| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·选题背景 | 第10页 |
| ·研究范围和主要内容 | 第10-12页 |
| ·概念格以及构建概念格的算法研究 | 第10-11页 |
| ·基于概念格的用户建模算法 | 第11页 |
| ·基于概念格的查询扩展 | 第11-12页 |
| ·论文内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 搜索引擎查询扩展及概念格研究 | 第13-29页 |
| ·WEB信息检索与查询扩展 | 第13-19页 |
| ·搜索引擎 | 第13-14页 |
| ·Web信息检索 | 第14-16页 |
| ·目前研究的问题 | 第16-18页 |
| ·Web信息检索查询扩展 | 第18-19页 |
| ·概念格 | 第19-29页 |
| ·概念格的概念 | 第19-23页 |
| ·概念格的应用 | 第23-24页 |
| ·概念格的构造算法分析 | 第24-29页 |
| 第三章 基于概念格的用户兴趣模型 | 第29-43页 |
| ·用户兴趣建模与信息检索的关系 | 第29-30页 |
| ·用户兴趣建模方法 | 第30-36页 |
| ·用户兴趣的模型的分类 | 第31-32页 |
| ·用户兴趣的模型的关键部分 | 第32页 |
| ·用户兴趣建模的研究现状即产生的问题 | 第32-36页 |
| ·基于概念格的用户兴趣建模 | 第36-43页 |
| ·基于概念格的用户建模算法 | 第36-41页 |
| ·基于概念格的用户模型的维护和更新 | 第41-42页 |
| ·基于概念格的用户建模算法优越性 | 第42-43页 |
| 第四章 基于概念格的个性化查询扩展分析 | 第43-55页 |
| ·查询扩展方法及研究现状 | 第43-46页 |
| ·全局分析(Global Analysis) | 第43-44页 |
| ·局部分析(Local Analysis) | 第44页 |
| ·局部上下文分析(Local Context Analysis，LCA) | 第44-45页 |
| ·基于用户日志的查询扩展 | 第45-46页 |
| ·目前查询扩展存在的缺陷 | 第46-47页 |
| ·基于概念格的概念查询扩展分析 | 第47-55页 |
| ·概念检索 | 第47-49页 |
| ·基于概念格的概念检索模式 | 第49-51页 |
| ·基于概念格的概念扩展机制 | 第51-55页 |
| 第五章 基于概念格的个性化查询扩展系统的设计和实现 | 第55-69页 |
| ·基于概念格的查询扩展系统设计 | 第55-57页 |
| ·系统整体功能模块设计 | 第55-56页 |
| ·系统模块设计 | 第56-57页 |
| ·基于概念格的查询扩展模块的算法步骤 | 第57-61页 |
| ·文档预处理 | 第58-59页 |
| ·查询预处理 | 第59页 |
| ·概念格建格预处理 | 第59-61页 |
| ·概念格构建 | 第61页 |
| ·查询扩展 | 第61页 |
| ·基于概念格的查询扩展试验系统的实验结果分析 | 第61-69页 |
| ·实验结果及数据分析 | 第62-69页 |
| 第六章 结论和展望 | 第69-71页 |
| ·本文的结论 | 第69-70页 |
| ·研究课题展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第74页 |