序列标注的在线算法研究
目录 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·引言 | 第7页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·研究现状 | 第8-9页 |
·研究内容及目标 | 第9-10页 |
·研究内容 | 第9-10页 |
·解决思路 | 第10页 |
·本文贡献 | 第10页 |
·章节安排 | 第10-12页 |
第二章 序列标注算法概述 | 第12-31页 |
·问题描述 | 第12页 |
·序列标注应用 | 第12-15页 |
·自然语言处理应用 | 第12-15页 |
·计算机视觉应用 | 第15页 |
·生物信息学应用 | 第15页 |
·定义 | 第15页 |
·序列标注模型 | 第15-23页 |
·隐马尔可夫模型 | 第16-17页 |
·最大熵马尔可夫模型 | 第17-18页 |
·条件随机场模型 | 第18-21页 |
·动态条件随机场模型 | 第21-22页 |
·半马尔可夫条件随机场模型 | 第22-23页 |
·优化算法 | 第23-30页 |
·基于最大边际的算法 | 第23-27页 |
·在线算法 | 第27-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 标签对分类间隔最大化算法 | 第31-39页 |
·引言 | 第31-32页 |
·在线标签对分类间隔最大化算法 | 第32-33页 |
·标签对分类间隔 | 第32页 |
·参数更新目标 | 第32-33页 |
·参数更新 | 第33-34页 |
·算法流程 | 第34页 |
·实验 | 第34-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 并行化在线被动主动算法 | 第39-45页 |
·引言 | 第39页 |
·算法流程 | 第39-40页 |
·累积错误上界分析 | 第40-42页 |
·实验 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
·论文工作成果 | 第45页 |
·存在问题及进一步工作 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
攻读硕士期间发表论文 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-52页 |