主流形学习及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 主流形学习概述 | 第7-11页 |
| ·流形学习概念 | 第7-9页 |
| ·主流形学习 | 第9页 |
| ·主流形学习中的问题 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 基于黎曼距离的主曲线算法 | 第11-21页 |
| ·本章概述 | 第11页 |
| ·主曲线与主流形 | 第11-13页 |
| ·非均匀数据分布下的流形学习 | 第13-14页 |
| ·主黎曼曲线 | 第14-18页 |
| ·主黎曼曲线算法 | 第14-16页 |
| ·实验评估 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-21页 |
| 第三章 非线性空间划分 | 第21-37页 |
| ·本章概述 | 第21页 |
| ·高维数据空间划分 | 第21-23页 |
| ·非线性空间划分方法 | 第23-30页 |
| ·非线性技术与主曲线 | 第23页 |
| ·主曲线空间划分方法 | 第23-25页 |
| ·实验评估 | 第25-30页 |
| ·复杂流形研究 | 第30-32页 |
| ·论分析与讨论 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于随机投影的异常点检测 | 第37-47页 |
| ·本章概述 | 第37页 |
| ·异常检测概述 | 第37-39页 |
| ·基于随机投影的异常检测 | 第39-45页 |
| ·随机投影与流形保持 | 第39-40页 |
| ·随机投影树与流形结构发现 | 第40页 |
| ·流形上的密度估计 | 第40-41页 |
| ·投影空间上的e邻域相对密度估计 | 第41-42页 |
| ·投影空间上的t近邻距离估计 | 第42-43页 |
| ·实验评估 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 结束语 | 第47-49页 |
| ·论文的主要成果 | 第47-48页 |
| ·算法存在的一些问题 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 科研成果:论文及专利 | 第55-56页 |
