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基于IDL遥感图像数据库的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 前言第9-14页
   ·国内外发展现状第9-12页
     ·研究现状第9-10页
     ·遥感图像数据库的应用现状第10-12页
     ·存在的问题第12页
   ·课题研究意义第12-13页
   ·章节概述第13-14页
第二章 基本概念与基本理论第14-27页
   ·数据库的产生和发展第14-19页
     ·数据库的概念第14-15页
     ·数据库的产生和发展第15-16页
     ·当今数据库技术的呈现的特点第16-18页
     ·图像数据库的发展第18-19页
   ·图像数据库的原理第19-21页
     ·概念和分类第19-20页
     ·图像数据库的构成第20页
     ·图像数据库特性第20-21页
   ·遥感图像数据库原理第21-25页
     ·遥感图像特性第21-22页
     ·遥感数字图像表示方法第22页
     ·遥感图像数据分块与压缩第22-23页
     ·遥感图像数据检索第23-24页
     ·遥感图像数据索引第24页
     ·图像金字塔第24-25页
   ·数据库设计概念和方法第25-27页
     ·数据库设计的概念第25页
     ·数据库设计的过程和方法第25-27页
第三章 IDL的原理及遥感图像数据库的设计与功能第27-45页
   ·IDL的原理第27-29页
     ·IDL简介第27-28页
     ·IDL的编程方式第28页
     ·IDL的图像显示模式第28-29页
     ·IDL的图像处理方法第29页
   ·遥感图像数据库的实现原理第29-32页
     ·IDL中的图像类型第29-30页
     ·遥感图像数据库的数据读取第30页
     ·遥感图像在IDL中的显示第30-31页
     ·遥感图像检索和信息查询第31-32页
   ·遥感图像数据库设计与功能第32-45页
     ·遥感图像数据库系统的设计第32-36页
     ·遥感图像数据库的组成第36-38页
     ·系统的开发环境第38页
     ·遥感图像数据库系统的功能第38-39页
     ·系统界面介绍第39-45页
第四章 基于IDL遥感图像数据库的实现第45-57页
   ·系统程序实现流程第45-48页
   ·系统可视化界面和图像操作功能的实现第48-50页
     ·系统可视化界面第48-49页
     ·图像缩放第49页
     ·图像漫游第49页
     ·图像裁切第49页
     ·图像旋转第49-50页
   ·数据库读取第50-51页
   ·图像检索和信息查询第51-52页
     ·图像检索第51-52页
     ·信息查询第52页
   ·经纬度坐标获取第52页
   ·图像处理第52-57页
     ·图像增强第53页
     ·图像滤波第53-55页
     ·图像平滑第55页
     ·图像锐化第55页
     ·图像边界提取第55-56页
     ·直方图第56-57页
第五章 结论与展望第57-59页
   ·结论第57页
   ·需要改进的地方第57-58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
附录1: 系统菜单功能与过程名对应表第63-65页
附录2: 工具条快捷按钮对应表第65-66页
附录3: 属性表的字段名(域)及代表内容第66-67页
附录4: 系统界面事件对应名称列表第67-68页
附录5: 系统查询部分程序代码第68-72页

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