| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-17页 |
| 第一章 研究医疗设备绩效预测方法的背景、意义及目标 | 第17-21页 |
| ·研究背景 | 第17-19页 |
| ·研究意义 | 第19-20页 |
| ·研究目标 | 第20-21页 |
| 第二章 数据仓库及数据挖掘技术概述 | 第21-29页 |
| ·数据仓库概述 | 第21-26页 |
| ·数据仓库的基本概念 | 第21-23页 |
| ·数据仓库的基本构架 | 第23-24页 |
| ·数据仓库的几个专业术语 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘概述 | 第26-29页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第26页 |
| ·数据挖掘的主要过程 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的目标及结果 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘的几个专业术语 | 第28-29页 |
| 第三章 总体设计 | 第29-31页 |
| ·网络环境 | 第29页 |
| ·硬件平台 | 第29页 |
| ·软件平台 | 第29页 |
| ·数据挖掘过程模型 | 第29-31页 |
| 第四章 构建数据仓库 | 第31-53页 |
| ·SSIS介绍 | 第31页 |
| ·数据仓库的总体设计 | 第31-36页 |
| ·项目目标 | 第31页 |
| ·确定主题 | 第31-32页 |
| ·数据字典 | 第32-35页 |
| ·维度表 | 第32-34页 |
| ·事实表 | 第34-35页 |
| ·关系图 | 第35页 |
| ·数据集描述 | 第35-36页 |
| ·设计数据源到数据仓库的ETL过程 | 第36-38页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·功能 | 第36-37页 |
| ·数据仓库初始化 | 第36-37页 |
| ·增量数据抽取 | 第37页 |
| ·增量数据备份 | 第37页 |
| ·多维数据加载 | 第37页 |
| ·性能 | 第37-38页 |
| ·限制条件 | 第38页 |
| ·建立数据仓库 | 第38-53页 |
| ·建立数据仓库项目 | 第38-39页 |
| ·创建数据源 | 第39-40页 |
| ·数据源视图 | 第40-41页 |
| ·关系图 | 第41-43页 |
| ·SSIS包 | 第43-51页 |
| ·建立数据立方 | 第51-53页 |
| ·维度设计 | 第51-52页 |
| ·设备使用情况数据立方 | 第52-53页 |
| 第五章 建立数据挖掘模型 | 第53-75页 |
| ·创建医疗设备绩效预测项目 | 第53-62页 |
| ·创建项目 | 第53页 |
| ·创建数据源 | 第53-54页 |
| ·创建数据源视图 | 第54-56页 |
| ·算法选择 | 第56-62页 |
| ·相关算法介绍 | 第56-57页 |
| ·选择决策树算法的理由 | 第57-58页 |
| ·决策树算法的原理及方法 | 第58-62页 |
| ·建立数据挖掘模型 | 第62-69页 |
| ·线性回归方程 | 第62-64页 |
| ·得到线性回归方程 | 第62-63页 |
| ·线性回归方程在本次任务中的应用 | 第63-64页 |
| ·创建挖掘模型 | 第64-67页 |
| ·创建挖掘模型的事例表 | 第64页 |
| ·创建回归模型 | 第64-65页 |
| ·设置算法参数 | 第65-67页 |
| ·挖掘模型XML语法 | 第67-69页 |
| ·解释所生成的挖掘模型 | 第69-70页 |
| ·挖掘模型的测试评估 | 第70-75页 |
| 第六章 数挖掘模型在医疗设备绩效预测中的应用 | 第75-92页 |
| ·预测2008年各类疾病的例数 | 第75-77页 |
| ·预测2008年各类医疗设备的使用次数 | 第77-78页 |
| ·得到各类疾病的例数与各类设备使用次数的关系表 | 第78-91页 |
| ·医疗设备绩效的预测 | 第91-92页 |
| 第七章 总结与展望 | 第92-95页 |
| ·论文小结 | 第92-93页 |
| ·本论文的主要创新之处 | 第93-94页 |
| ·改进及后续研究工作展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-104页 |
| 成果 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |