| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·雷达复合干扰信号特征提取及智能识别的现状和发展趋势 | 第9-10页 |
| ·本文内容介绍和章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 雷达复合干扰信号的产生机理 | 第12-29页 |
| ·概述 | 第12页 |
| ·常规有源干扰 | 第12-15页 |
| ·压制式干扰 | 第12-14页 |
| ·欺骗式干扰 | 第14-15页 |
| ·复合干扰产生机理 | 第15-28页 |
| ·欺骗干扰和射频噪声干扰复合信号 | 第16-21页 |
| ·欺骗干扰和噪声调幅干扰复合信号 | 第21-23页 |
| ·欺骗干扰和噪声调频干扰的复合信号 | 第23-26页 |
| ·距离欺骗干扰和速度欺骗干扰复合信号 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 雷达复合干扰信号特征分析 | 第29-48页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·信号的常规时域特征分析 | 第29-33页 |
| ·矩偏度系数 | 第29-30页 |
| ·矩峰度系数 | 第30-31页 |
| ·归一化瞬时幅度的最大值 | 第31-32页 |
| ·归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差 | 第32页 |
| ·瞬时相位的中心非线性分量的绝对值的标准偏差 | 第32-33页 |
| ·瞬时相位的中心非线性分量的直接值的标准偏差 | 第33页 |
| ·信号波形特征分析 | 第33-47页 |
| ·L-Z 复杂度特征分析 | 第34-37页 |
| ·盒维数特征分析 | 第37-40页 |
| ·关联维数特征分析 | 第40-41页 |
| ·信息维数特征分析 | 第41-43页 |
| ·相像系数特征分析 | 第43-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 雷达复合干扰信号特征选择及识别 | 第48-68页 |
| ·概述 | 第48-49页 |
| ·雷达复合干扰信号特征选择 | 第49-56页 |
| ·相像系数特征选择法 | 第49-50页 |
| ·基于灰色关联度的特征选择 | 第50-51页 |
| ·特征排序法 | 第51-53页 |
| ·仿真试验 | 第53-56页 |
| ·雷达复合干扰信号智能识别 | 第56-67页 |
| ·现代智能类型识别技术 | 第56-58页 |
| ·基于神经网络的雷达复合干扰类型识别 | 第58-61页 |
| ·基于模糊聚类识别的雷达复合干扰类型识别 | 第61-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 结束语 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 参与项目与撰写的学术论文 | 第73-74页 |