| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 缩略词表 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·中药质量鉴别方法的比较与探索 | 第11-12页 |
| ·近红外光谱分析技术 | 第12-17页 |
| ·近红外光谱分析技术的发展历史 | 第12-13页 |
| ·近红外光谱分析技术的理论基础和光谱特征 | 第13-14页 |
| ·近红外光谱分析技术的应用特点 | 第14-15页 |
| ·近红外光谱分析技术的局限性 | 第15页 |
| ·近红外光谱分析技术的基本方法 | 第15-16页 |
| ·近红外光谱分析技术在中药中的应用 | 第16-17页 |
| ·用于近红外光谱分析的化学计量学方法 | 第17-22页 |
| ·光谱预处理方法 | 第18-20页 |
| ·主成分分析和因子分析 | 第20页 |
| ·径向基函数（RBF）神经网络 | 第20-22页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第22页 |
| ·本文研究工作与内容安排 | 第22-24页 |
| ·本文的研究思路与方法 | 第22-23页 |
| ·内容安排 | 第23-24页 |
| 第二章 常用饮片近红外光谱数据库的建立 | 第24-30页 |
| ·前言 | 第24页 |
| ·原理 | 第24-25页 |
| ·材料与方法 | 第25-27页 |
| ·仪器 | 第25页 |
| ·样品 | 第25页 |
| ·数据的采集及规范化研究 | 第25页 |
| ·数据库中数据的录入和传输 | 第25-27页 |
| ·结果与讨论 | 第27-29页 |
| ·数据库界面 | 第27页 |
| ·数据库中数据的初步统计 | 第27页 |
| ·数据库运行环境 | 第27页 |
| ·数据库基本功能 | 第27-29页 |
| ·数据库的特点 | 第29页 |
| ·结论 | 第29-30页 |
| 第三章 常用饮片近红外光谱相似度识别模型的建立 | 第30-39页 |
| ·前言 | 第30页 |
| ·原理 | 第30-31页 |
| ·光谱数据的预处理 | 第30页 |
| ·近红外光谱相似度计算 | 第30-31页 |
| ·材料与方法 | 第31页 |
| ·仪器 | 第31页 |
| ·样品 | 第31页 |
| ·数据的采集 | 第31页 |
| ·结果与讨论 | 第31-38页 |
| ·甘草近红外光谱相似度计算模型的建立 | 第32页 |
| ·相似度计算结果 | 第32-33页 |
| ·甘草相似度识别模型对饮片真伪的判别 | 第33-34页 |
| ·不同品种饮片的相似度校正模型建立 | 第34-35页 |
| ·识别模型对饮片真伪判别 | 第35-37页 |
| ·讨论 | 第37-38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| 第四章 基于稳健主成分分析(RPCA)方法鉴别甘草与炙甘草 | 第39-44页 |
| ·前言 | 第39页 |
| ·原理 | 第39-41页 |
| ·经典PCA | 第39-40页 |
| ·稳健PCA | 第40-41页 |
| ·材料与方法 | 第41页 |
| ·仪器 | 第41页 |
| ·样品 | 第41页 |
| ·数据的采集 | 第41页 |
| ·结果与讨论 | 第41-43页 |
| ·甘草与炙甘草的PCA 分析 | 第41-43页 |
| ·甘草与炙甘草的RPCA 分析 | 第43页 |
| ·结论 | 第43-44页 |
| 第五章 径向基函数神经网络与近红外光谱鉴别甘草与炙甘草 | 第44-50页 |
| ·前言 | 第44页 |
| ·原理 | 第44-45页 |
| ·径向基函数(RBF)神经网络的基本思想 | 第44页 |
| ·径向基函数神经网络(RBFNN)原理 | 第44-45页 |
| ·材料与方法 | 第45-46页 |
| ·仪器 | 第45-46页 |
| ·样品 | 第46页 |
| ·数据的采集 | 第46页 |
| ·结果与讨论 | 第46-49页 |
| ·数据的处理 | 第46-47页 |
| ·网络参数的影响 | 第47页 |
| ·参数目标误差（goal）的优化 | 第47页 |
| ·参数spread 的优化 | 第47-48页 |
| ·RBF 网络的建立 | 第48页 |
| ·甘草与炙甘草样本的鉴别结果 | 第48-49页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| 第六章 支持向量机与近红外光谱法鉴别甘草与炙甘草 | 第50-56页 |
| ·前言 | 第50页 |
| ·原理 | 第50-52页 |
| ·支持向量机的分类(SVC)方法简介 | 第50-52页 |
| ·材料与方法 | 第52页 |
| ·仪器 | 第52页 |
| ·样品 | 第52页 |
| ·数据的采集 | 第52页 |
| ·结果与讨论 | 第52-55页 |
| ·数据的处理 | 第52页 |
| ·函数运算 | 第52-53页 |
| ·径向基核函数Parameter C 与RBF gamma 的选择 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 简历 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66-70页 |
