基于关联规则的Web日志挖掘技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 相关概念和技术 | 第13-25页 |
| ·数据挖掘概述 | 第13-17页 |
| ·数据挖掘和知识发现 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘模式 | 第14-17页 |
| ·WEB 挖掘的定义 | 第17页 |
| ·WEB 挖掘的分类 | 第17-23页 |
| ·Web 内容挖掘 | 第18-19页 |
| ·Web 结构挖掘 | 第19页 |
| ·Web 使用挖掘 | 第19-23页 |
| ·WEB 挖掘的特点 | 第23页 |
| ·WEB 挖掘面临的挑战 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 WEB 日志挖掘与数据预处理 | 第25-38页 |
| ·WEB 日志挖掘的数据准备 | 第25-28页 |
| ·Web 数据源 | 第25-27页 |
| ·数据建模 | 第27-28页 |
| ·WEB 日志预处理 | 第28-36页 |
| ·数据清理 | 第28-30页 |
| ·用户识别 | 第30-31页 |
| ·会话识别 | 第31-33页 |
| ·事务识别 | 第33-35页 |
| ·格式化 | 第35-36页 |
| ·实验分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 用户频繁访问模式的挖掘 | 第38-56页 |
| ·基本概念 | 第38-42页 |
| ·关联规则 | 第38-41页 |
| ·频繁访问模式 | 第41-42页 |
| ·类APRIORI 算法 | 第42-45页 |
| ·Apriori 算法基本思想与算法分析 | 第42-43页 |
| ·类Apriori 算法 | 第43-45页 |
| ·基于图结构候选集生成算法SCG | 第45-51页 |
| ·算法的思想及实现 | 第45-47页 |
| ·程序框图 | 第47-51页 |
| ·实验分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 5 原型系统设计与实现 | 第56-63页 |
| ·系统功能结构设计 | 第56-57页 |
| ·系统的开发环境 | 第57页 |
| ·系统实现 | 第57-62页 |
| ·主界面 | 第57页 |
| ·数据预处理 | 第57-60页 |
| ·数据挖掘 | 第60页 |
| ·挖掘结果及分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结和展望 | 第63-64页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·将来的工作 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |
