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多Agent技术在中央空调节能控制中的应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
1 绪论第10-22页
   ·论文研究的背景和意义第10页
   ·论文相关领域发展研究现状第10-13页
     ·中央空调系统节能的现状第10-12页
     ·人工智能技术的发展第12-13页
   ·课题的来源第13-14页
   ·MAS 的应用情况第14-19页
     ·MAS 在智能建筑中的应用第14-17页
     ·MAS 在其他领域的应用第17-19页
   ·本人的主要工作第19-22页
2 课题相关理论知识介绍第22-46页
   ·中央空调自控系统第22-25页
     ·中央空调自控系统的控制方式第22页
     ·中央空调自控系统的基本组成第22-24页
     ·中央空调自控系统主要控制方式及其存在的问题第24-25页
   ·AGENT 和多AGENT 系统基本理论第25-35页
     ·分布式人工智能第25-27页
     ·Agent 的基本概念第27-32页
     ·多Agent 系统(MAS,Multi-Agent System)理论第32-34页
     ·MAS 中的通信与交互技术第34-35页
   ·FIPA 规范第35-44页
     ·FIPA 组织及FIPA 标准第35-36页
     ·FIPA 标准体系结构第36-40页
     ·FIPA 标准的规范集合第40页
     ·FIPA 标准的多Agent 通信机制第40-44页
   ·多AGENT 系统理论应用于中央空调自控系统的构想第44-46页
     ·MAS 求解方法的适用问题第44-45页
     ·中央空调系统的特点第45-46页
3 基于 MAS 技术的中央空调节能控制系统模型的建立第46-56页
   ·基于MAS 的中央空调系统整体节能控制模型MAS-ICSCAC..第46-48页
   ·各个AGENT 的内部逻辑结构及功能第48-52页
     ·中央管理Agent 的内部逻辑结构及功能第48-50页
     ·区域控制Agent 的内部逻辑结构及功能第50-51页
     ·现场控制Agent 的内部逻辑结构及功能第51-52页
   ·MAS-ICSCAC 的内部运行机制第52-53页
     ·Agent 的生命周期第52页
     ·MAS-ICSCAC 的运行模式第52-53页
   ·MAS-ICSCAC 的通信第53-56页
     ·通信语言的确定第53-54页
     ·通信协议的确定第54页
     ·通信方式的确定第54-55页
     ·通信内容的确定第55-56页
4 MAS-ICSCAC 的实现第56-74页
   ·JADE 开发环境第56-64页
     ·JADE 简介第56-59页
     ·运行JADE 平台第59-60页
     ·生成JADE Agent—Agent 类第60-61页
     ·执行任务—behaviour 类第61-64页
     ·Agent 通信——ACLMessage 类第64页
   ·MAS-ICSCAC 的实现第64-74页
     ·通信模块的实现第65-70页
     ·注册模块的实现第70-72页
     ·中央信息管理模块的实现第72页
     ·实时专家系统模块的软件设计第72-74页
5 MAS-ICSCAC 的模块测试与初步仿真第74-88页
   ·MAS-ICSCAC 的模块测试第74-78页
     ·测试方案第74页
     ·Agent 平台结果第74-75页
     ·Agent 通信测试第75-78页
   ·仿真软件ENERGYPLUS第78-79页
     ·EnergyPlus 软件简介第78-79页
     ·EnergyPlus 程序运算执行过程第79页
   ·MAS-ICSCAC 的初步仿真第79-88页
     ·系统仿真的思路第80页
     ·建筑模型的建立第80-83页
     ·一次负荷计算第83-85页
     ·二次负荷计算第85-86页
     ·仿真结果分析第86-88页
6 总结与展望第88-90页
   ·论文工作总结第88-89页
   ·展望第89-90页
致谢第90-92页
参考文献第92-96页
附录第96页
 作者在攻读学位期间发表及录用的学术论文第96页

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