摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-10页 |
1 绪论 | 第10-22页 |
·论文研究的背景和意义 | 第10页 |
·论文相关领域发展研究现状 | 第10-13页 |
·中央空调系统节能的现状 | 第10-12页 |
·人工智能技术的发展 | 第12-13页 |
·课题的来源 | 第13-14页 |
·MAS 的应用情况 | 第14-19页 |
·MAS 在智能建筑中的应用 | 第14-17页 |
·MAS 在其他领域的应用 | 第17-19页 |
·本人的主要工作 | 第19-22页 |
2 课题相关理论知识介绍 | 第22-46页 |
·中央空调自控系统 | 第22-25页 |
·中央空调自控系统的控制方式 | 第22页 |
·中央空调自控系统的基本组成 | 第22-24页 |
·中央空调自控系统主要控制方式及其存在的问题 | 第24-25页 |
·AGENT 和多AGENT 系统基本理论 | 第25-35页 |
·分布式人工智能 | 第25-27页 |
·Agent 的基本概念 | 第27-32页 |
·多Agent 系统(MAS,Multi-Agent System)理论 | 第32-34页 |
·MAS 中的通信与交互技术 | 第34-35页 |
·FIPA 规范 | 第35-44页 |
·FIPA 组织及FIPA 标准 | 第35-36页 |
·FIPA 标准体系结构 | 第36-40页 |
·FIPA 标准的规范集合 | 第40页 |
·FIPA 标准的多Agent 通信机制 | 第40-44页 |
·多AGENT 系统理论应用于中央空调自控系统的构想 | 第44-46页 |
·MAS 求解方法的适用问题 | 第44-45页 |
·中央空调系统的特点 | 第45-46页 |
3 基于 MAS 技术的中央空调节能控制系统模型的建立 | 第46-56页 |
·基于MAS 的中央空调系统整体节能控制模型MAS-ICSCAC.. | 第46-48页 |
·各个AGENT 的内部逻辑结构及功能 | 第48-52页 |
·中央管理Agent 的内部逻辑结构及功能 | 第48-50页 |
·区域控制Agent 的内部逻辑结构及功能 | 第50-51页 |
·现场控制Agent 的内部逻辑结构及功能 | 第51-52页 |
·MAS-ICSCAC 的内部运行机制 | 第52-53页 |
·Agent 的生命周期 | 第52页 |
·MAS-ICSCAC 的运行模式 | 第52-53页 |
·MAS-ICSCAC 的通信 | 第53-56页 |
·通信语言的确定 | 第53-54页 |
·通信协议的确定 | 第54页 |
·通信方式的确定 | 第54-55页 |
·通信内容的确定 | 第55-56页 |
4 MAS-ICSCAC 的实现 | 第56-74页 |
·JADE 开发环境 | 第56-64页 |
·JADE 简介 | 第56-59页 |
·运行JADE 平台 | 第59-60页 |
·生成JADE Agent—Agent 类 | 第60-61页 |
·执行任务—behaviour 类 | 第61-64页 |
·Agent 通信——ACLMessage 类 | 第64页 |
·MAS-ICSCAC 的实现 | 第64-74页 |
·通信模块的实现 | 第65-70页 |
·注册模块的实现 | 第70-72页 |
·中央信息管理模块的实现 | 第72页 |
·实时专家系统模块的软件设计 | 第72-74页 |
5 MAS-ICSCAC 的模块测试与初步仿真 | 第74-88页 |
·MAS-ICSCAC 的模块测试 | 第74-78页 |
·测试方案 | 第74页 |
·Agent 平台结果 | 第74-75页 |
·Agent 通信测试 | 第75-78页 |
·仿真软件ENERGYPLUS | 第78-79页 |
·EnergyPlus 软件简介 | 第78-79页 |
·EnergyPlus 程序运算执行过程 | 第79页 |
·MAS-ICSCAC 的初步仿真 | 第79-88页 |
·系统仿真的思路 | 第80页 |
·建筑模型的建立 | 第80-83页 |
·一次负荷计算 | 第83-85页 |
·二次负荷计算 | 第85-86页 |
·仿真结果分析 | 第86-88页 |
6 总结与展望 | 第88-90页 |
·论文工作总结 | 第88-89页 |
·展望 | 第89-90页 |
致谢 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-96页 |
附录 | 第96页 |
作者在攻读学位期间发表及录用的学术论文 | 第96页 |