| 论文摘要(中文) | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 引言 | 第7-8页 |
| 2 入侵检测技术概述 | 第8-11页 |
| ·入侵检测技术分类 | 第9-10页 |
| ·入侵检测模型 | 第10-11页 |
| 3 粗糙集理论 | 第11-17页 |
| ·粗糙集的产生与发展 | 第11-12页 |
| ·粗糙集的理论基础 | 第12-14页 |
| ·知识的简化及核 | 第14-16页 |
| ·知识表达系统 | 第16-17页 |
| 4 粗糙集在入侵检测中的应用 | 第17-26页 |
| ·数据的预处理 | 第18-22页 |
| ·数据的选取及数据间的关系 | 第19-21页 |
| ·数据的离散化 | 第21-22页 |
| ·属性约简 | 第22-23页 |
| ·决策规则的生成 | 第23页 |
| ·数据的分类 | 第23页 |
| ·数据分析 | 第23-26页 |
| 5 基于粗糙集与神经网络的入侵识别系统 | 第26-37页 |
| ·神经网络基础 | 第27-29页 |
| ·基于粗糙集与神经网络的智能入侵检测模型 | 第29-37页 |
| ·神经网络的设计 | 第31-32页 |
| ·神经网络的训练 | 第32-34页 |
| ·神经网络数据分析 | 第34-36页 |
| ·对未知攻击类型的实验 | 第36-37页 |
| 6 结论 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 附表 | 第41-42页 |