面向主题的网页过滤机制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容及创新点 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关理论与关键技术 | 第11-18页 |
| ·信息过滤的相关理论 | 第11-13页 |
| ·信息过滤的原理 | 第11-12页 |
| ·信息过滤技术的分类 | 第12-13页 |
| ·网页过滤技术 | 第13-15页 |
| ·URL过滤 | 第13页 |
| ·内容过滤 | 第13-14页 |
| ·网页分级 | 第14页 |
| ·几种常见过滤方式的比较 | 第14-15页 |
| ·神经网络的相关理论 | 第15-18页 |
| ·概述 | 第15-16页 |
| ·BP网络 | 第16-18页 |
| 第三章 面向主题的信息过滤系统的体系结构 | 第18-30页 |
| ·主题领域范围的定义 | 第18-19页 |
| ·体系结构概述 | 第19页 |
| ·详细体系结构设计 | 第19-28页 |
| ·用户检索 | 第20-21页 |
| ·主题信息过滤 | 第21-26页 |
| ·主题数据更新 | 第26-28页 |
| ·分析统计 | 第28页 |
| ·检索结果 | 第28页 |
| ·体系结构的分析 | 第28-30页 |
| 第四章 信息过滤中的网页分析 | 第30-52页 |
| ·基本架构 | 第30-31页 |
| ·信息组织 | 第31-35页 |
| ·原始资料采集 | 第31-34页 |
| ·重复链接过滤 | 第34-35页 |
| ·网页分析 | 第35-41页 |
| ·链接信息分析 | 第36-38页 |
| ·图像信息分析 | 第38-40页 |
| ·ICRA 分析 | 第40-41页 |
| ·文本分析 | 第41页 |
| ·小结 | 第41页 |
| ·文本分析处理及表示 | 第41-52页 |
| ·文本分析处理 | 第41-46页 |
| ·文本表示 | 第46-52页 |
| 第五章 过滤中的信息分类机制 | 第52-60页 |
| ·基于神经网络的信息分类模型 | 第52-54页 |
| ·正规化处理 | 第54-56页 |
| ·参数选择 | 第56-57页 |
| ·网页存活自动检测 | 第57-60页 |
| 第六章 TSIFS 的仿真实验验证 | 第60-64页 |
| ·实验环境及测试样本 | 第60-61页 |
| ·实验环境 | 第60页 |
| ·测试样本 | 第60-61页 |
| ·实验比较 | 第61-63页 |
| ·前置过滤与传统RBL的比较 | 第61-62页 |
| ·过滤引擎与前置过滤+过滤引擎处理效果比较 | 第62页 |
| ·过滤引擎与后置过滤组合测试结果 | 第62-63页 |
| ·准确率与误判率测试分析 | 第63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第七章 工作结论及下一步工作 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·下一步工作 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 硕士学习阶段参加的主要研究项目及成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录一 仿真实验采用的主题词 | 第71页 |
