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支持向量机方法在医学和环境化学中的应用研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
论文创新之处第10-11页
第一章 支持向量机方法的基本原理及其在定量结构-性质关系中的应用第11-44页
   ·定量结构-性质关系第11-18页
     ·定量结构-性质关系概述第11-12页
     ·QSPR建模的主要步骤及建模方法第12-18页
   ·支持向量机方法的基本原理第18-32页
     ·理论背景第18-21页
     ·支持向量机分类算法第21-28页
     ·支持向量机回归算法第28-32页
   ·支持向量机方法的应用第32-35页
 参考文献第35-44页
第二章 烷基苯酚类化合物气相色谱保留值与其结构参数定最关系的研究第44-57页
   ·引言第44页
   ·数据和方法第44-49页
   ·结果与讨论第49-54页
     ·启发式线性回归模型第49-50页
     ·SVM方法的结果第50-54页
   ·结论第54-55页
 参考文献第55-57页
第三章 基于启发式方法和支持向量机定量研究药物的血脑屏障通透性第57-69页
   ·引言第57-58页
   ·数据和方法第58-62页
   ·结果与讨论第62-67页
     ·启发式线性回归模型第62页
     ·SVM模型的结果第62-67页
   ·结论第67页
 参考文献第67-69页
第四章 基于线性判别分析和多类支持向量机诊断甲状腺疾病第69-85页
   ·引言第69页
   ·数据和方法第69-78页
   ·结果和讨论第78-82页
     ·LDA的分类结果第78-79页
     ·MSVM方法的结果第79-82页
   ·结论第82页
 参考文献第82-85页
附录Ⅰ 在读硕士学位期间发表论文目录第85-86页
附录Ⅱ 作者简介第86-87页
致谢第87页

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