| 中文部分 | 第1-108页 |
| 中文摘要 | 第6-9页 |
| 英文摘要 | 第9-13页 |
| 符号说明 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-28页 |
| §1.1 粗糙集的提出背景、发展与研究现状 | 第16-18页 |
| §1.2 Z.Pawlak粗糙集的基本概念与性质 | 第18-21页 |
| §1.3 S-粗糙集与函数 S-粗糙集 | 第21-26页 |
| §1.4 本文的结构 | 第26-28页 |
| 第二章 粗糙图与它的性质 | 第28-41页 |
| §2.1 粗糙图的提出背景 | 第28-29页 |
| §2.2 粗糙图的基本结构与性质 | 第29-33页 |
| §2.3 粗糙图的表示形式 | 第33-36页 |
| §2.4 粗糙图的粗糙性分析 | 第36-38页 |
| §2.5 粗糙图的类连通性与它的特殊子图 | 第38-41页 |
| 第三章 赋权粗糙图与它的应用 | 第41-58页 |
| §3.1 赋权粗糙图的提出背景 | 第41-42页 |
| §3.2 赋权粗糙图基本结构与它的表示形式 | 第42-44页 |
| §3.3 类最优树算法与它的应用 | 第44-50页 |
| §3.4 类最短路算法与它的应用 | 第50-58页 |
| 第四章 粗糙网络与它的应用 | 第58-72页 |
| §4.1 粗糙网络的提出背景 | 第58页 |
| §4.2 粗糙网络的基本结构 | 第58-62页 |
| §4.3 粗糙网络的表示形式 | 第62-66页 |
| §4.4 类最大流算法与它的应用 | 第66-72页 |
| 第五章 S-粗糙图与它的性质 | 第72-84页 |
| §5.1 S-粗糙图的提出背景 | 第72-73页 |
| §5.2 S-粗糙图的基本结构与性质 | 第73-76页 |
| §5.3 S-粗糙图的特殊子图 | 第76-78页 |
| §5.4 粗糙图与它的S-粗糙图的比较 | 第78-84页 |
| 第六章 粗糙集图结构分析与它的应用 | 第84-95页 |
| §6.1 粗糙集图结构分析的提出背景 | 第84-85页 |
| §6.2 基于代数算子的粗糙图结构与性质 | 第85-89页 |
| §6.3 情感计算基本知识 | 第89-90页 |
| §6.4 基于粗糙集的情感模型 | 第90-92页 |
| §6.5 图结构分析法在情感迁移规律挖掘中的应用 | 第92-95页 |
| 第七章 总结与展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-104页 |
| 作者简介 | 第104-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第107-108页 |
| 英文部分 | 第108-224页 |
| Abstract | 第113-117页 |
| 摘要 | 第117-120页 |
| Notation Index | 第120-123页 |
| Chapter 1 Introduction | 第123-136页 |
| §1.1 Presenting Background,Development and Current Research Situation of Rough Set Theory | 第123-126页 |
| §1.2 Basic Conceptions and Properties of Z.Pawlak Rough Set | 第126-129页 |
| §1.3 S-Rough Set and Function S-Rough Set | 第129-134页 |
| §1.4 Structure of This Thesis | 第134-136页 |
| Chapter 2 Rough Graph and Its Properties | 第136-151页 |
| §2.1 Presenting Background of Rough Graph | 第136-138页 |
| §2.2 Basic Structure and Properties of Rough Graph | 第138-142页 |
| §2.3 Representation Form of Rough Graph | 第142-145页 |
| §2.4 Rough Characteristic of Rough Graph | 第145-148页 |
| §2.5 Class Connection of Rough Graph and Its Subgraph | 第148-151页 |
| Chapter 3 Weighted Rough Graph and Its Application | 第151-170页 |
| §3.1 Presenting Background of Weighted Rough Graph | 第151-152页 |
| §3.2 Basic Structure and Representation Form of Weighted Rough Graph | 第152-154页 |
| §3.3 Class Optimal Tree Algorithm and Its Application | 第154-161页 |
| §3.4 Class Smallest Path Algorithm and Its Application | 第161-170页 |
| Chapter 4 Rough Network and Its Application | 第170-187页 |
| §4.1 Presenting Background of Rough Network | 第170-171页 |
| §4.2 Basic Structure of Rough Network | 第171-175页 |
| §4.3 Representation Form of Rough Network | 第175-180页 |
| §4.4 Class Maximum Flow Algorithm and Its Application | 第180-187页 |
| Chapter 5 S-Rough Graph and Its Properties | 第187-200页 |
| §5.1 Presenting Background of S-Rough Graph | 第187-188页 |
| §5.2 Basic Structure and Properties of S-Rough Graph | 第188-191页 |
| §5.3 Special Subgraph of S-Rough Graph | 第191-195页 |
| §5.4 Comparison of Rough Graph and Its S-Rough Graph | 第195-200页 |
| Chapter 6 Graph Structure Analysis of Rough Set and Its Application | 第200-212页 |
| §6.1 Presenting Background of Graph Structure Analysis of Rough Set | 第200-201页 |
| §6.2 Rough Graph Structure Based on Algebra Operators and Its Properties | 第201-206页 |
| §6.3 Basic Knowledge of Affective Computing | 第206-207页 |
| §6.4 Affective Model Based on Rough Set | 第207-209页 |
| §6.5 Application of Graph Structure Analysis Method in Affective Transition Law Mining | 第209-212页 |
| Chapter 7 Summary and Prospect | 第212-213页 |
| Bibliography | 第213-221页 |
| CURRICULUM VITAE | 第221-223页 |
| Acknowledgement | 第223-224页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第224页 |
