| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容及意义 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 理论技术基础 | 第13-25页 |
| ·Agent技术 | 第13-16页 |
| ·基本概念 | 第13页 |
| ·特征 | 第13-15页 |
| ·分类 | 第15-16页 |
| ·多Agent系统技术 | 第16-18页 |
| ·基本概念 | 第16-17页 |
| ·特性 | 第17-18页 |
| ·多Agent系统的协调 | 第18页 |
| ·机器学习技术 | 第18-21页 |
| ·机器学习 | 第18页 |
| ·多Agent系统机器学习的特点 | 第18-20页 |
| ·多Agent系统机器学习的分类 | 第20-21页 |
| ·XML技术与应用 | 第21-25页 |
| ·XML简介 | 第21页 |
| ·XML特点 | 第21-22页 |
| ·XML文档的访问 | 第22-24页 |
| ·XML在本文中的应用 | 第24-25页 |
| 第三章 XML接口、多Agent系统的设计及决策树算法的研究 | 第25-39页 |
| ·系统设计总体目标 | 第25-27页 |
| ·需求分析 | 第25-26页 |
| ·系统设计基本思想 | 第26-27页 |
| ·XML接口模块设计 | 第27-29页 |
| ·功能描述 | 第27页 |
| ·基本思想 | 第27-28页 |
| ·工作流程 | 第28-29页 |
| ·ABLE中决策树算法的分析与改进 | 第29-35页 |
| ·决策树的基本概念 | 第29-30页 |
| ·ABLE中决策树的基本思想 | 第30-31页 |
| ·模糊值 | 第31页 |
| ·决策树算法的改进 | 第31-35页 |
| ·多Agent系统在机器学习中的设计 | 第35-39页 |
| ·模型的组成和结构 | 第35-36页 |
| ·各个Agent的功能 | 第36-37页 |
| ·机器学习过程的设计 | 第37-39页 |
| 第四章 XML接口、多Agent系统及决策树算法的实现 | 第39-50页 |
| ·开发平台 | 第39页 |
| ·XML接口的实现 | 第39-41页 |
| ·XML的文件格式 | 第39-40页 |
| ·XMLReader类 | 第40-41页 |
| ·改进的决策树算法的实现 | 第41-43页 |
| ·多Agent系统的总体实现 | 第43-50页 |
| ·ABLE中的基类 | 第43-45页 |
| ·多Agent系统的实现 | 第45-50页 |
| 第五章 系统测试与重点、难点分析 | 第50-59页 |
| ·实验 | 第50-55页 |
| ·实验环境 | 第50-51页 |
| ·实验测试 | 第51-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-55页 |
| ·重点与难点分析 | 第55-59页 |
| ·提取XML文件的信息 | 第55-56页 |
| ·影响决策树算法的因素 | 第56-57页 |
| ·多Agent系统的合作 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 在校期间发表论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |