基于神经网络的输电线路故障检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·故障检测的相关知识 | 第11页 |
| ·输电线路故障检测的现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 输电线路故障检测发展现状 | 第13-20页 |
| ·输电线路故障检测现状 | 第13-17页 |
| ·距离波护法 | 第13-15页 |
| ·电流监测法 | 第15-16页 |
| ·故障录波器法 | 第16-17页 |
| ·研究的现状 | 第17-18页 |
| ·改进的距离保护法 | 第17页 |
| ·暂态行波数据分析法 | 第17-18页 |
| ·输电线路故障检测的相关技术 | 第18页 |
| ·现状分析 | 第18-19页 |
| ·复杂结构输电线路故障检测方法 | 第19页 |
| ·基本要求 | 第19页 |
| ·解决方法 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基本理论 | 第20-37页 |
| ·数据插值 | 第20-22页 |
| ·代数插值 | 第20-21页 |
| ·样条插值 | 第21-22页 |
| ·小波分析 | 第22-27页 |
| ·研究的内容 | 第22-23页 |
| ·小波变换原理 | 第23-24页 |
| ·二进小波变换 | 第24页 |
| ·多分辨分析 | 第24-25页 |
| ·奇异性分析 | 第25-27页 |
| ·神经网络 | 第27-36页 |
| ·神经网络的概念 | 第27-28页 |
| ·神经网络的特点 | 第28-29页 |
| ·神经元模型 | 第29页 |
| ·网络结构 | 第29-31页 |
| ·反向传播法 | 第31-33页 |
| ·改进的反向传播算法 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于神经网络故障检测系统 | 第37-42页 |
| ·研究的对象 | 第37页 |
| ·硬件系统的组成 | 第37-39页 |
| ·控制中心 | 第38页 |
| ·数据采集设备 | 第38-39页 |
| ·通信设备 | 第39页 |
| ·软件系统的组成 | 第39-41页 |
| ·故障分析处理系统 | 第39-40页 |
| ·数据库 | 第40-41页 |
| ·工作原理 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 故障分析处理技术原理及仿真实验 | 第42-61页 |
| ·监测对象的选择 | 第42-43页 |
| ·选择的原则 | 第42页 |
| ·确定监测对象 | 第42-43页 |
| ·数据插值 | 第43-45页 |
| ·B样条为基的插值函数 | 第43-44页 |
| ·代数插值 | 第44-45页 |
| ·小波变换 | 第45-48页 |
| ·连续二进小波变换 | 第45-47页 |
| ·小波变换的信号去噪 | 第47-48页 |
| ·神经网络分析 | 第48-54页 |
| ·信号采样 | 第49页 |
| ·神经网络单元 | 第49-50页 |
| ·神经网络结构 | 第50-52页 |
| ·神经网络分析算法 | 第52-54页 |
| ·统计分析 | 第54-55页 |
| ·线路分解段内故障的确定 | 第54-55页 |
| ·整个线路内故障的确定 | 第55页 |
| ·仿真实验 | 第55-60页 |
| ·EMTP仿真软件介绍 | 第55-57页 |
| ·仿真环境说明 | 第57-58页 |
| ·数据初始化 | 第58页 |
| ·仿真实验 | 第58-60页 |
| ·仿真实验分析 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历 | 第67页 |
