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无线传感器网络的数据融合与时钟同步机制研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-26页
   ·研究背景第12-13页
     ·课题来源第12页
     ·研究目的与意义第12-13页
   ·相关研究领域及其发展现状第13-22页
     ·无线传感器网络的研究现状第13-17页
     ·数据融合技术的研究现状第17-19页
     ·时钟同步研究现状第19-21页
     ·结构健康监测的研究现状第21-22页
   ·研究目标第22-24页
   ·主要工作第24页
   ·结构安排第24-26页
第2章 无线传感器网络数据融合理论研究第26-45页
   ·数据融合定义第26-28页
   ·数据融合模型第28-33页
     ·JDL模型第28-29页
     ·UK情报环第29-30页
     ·Boyd控制环第30-31页
     ·瀑布模型第31页
     ·Dasarathy模型第31-32页
     ·Omnibus模型第32-33页
   ·无线传感器网络数据融合分类第33-35页
   ·无线传感器网络数据融合方法第35-42页
     ·直接对数据源操作的方法第35-37页
     ·基于对象的统计特性和概率模型的方法第37-39页
     ·基于规则推理的方法第39-42页
   ·与路由相结合的数据融合第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第3章 无线传感器网络数据融合算法实现第45-61页
   ·数据融合需求第45-46页
   ·传统数据融合算法第46-48页
   ·基于组播树的数据融合算法第48-58页
     ·组播数的构造第48-50页
     ·兴趣散布阶段第50-54页
     ·数据融合阶段第54-58页
   ·算法验证及性能分析第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第4章 无线传感器网络时钟同步理论研究第61-75页
   ·无线传感器网络时钟同步需求第61-62页
   ·无线传感器网络时钟同步基本原理第62-64页
     ·节点物理时钟第62-63页
     ·节点的逻辑时钟第63-64页
     ·时钟同步原理第64页
   ·时钟同步分类及比较第64-70页
     ·同步分类第64-66页
     ·节点时间同步技术分类第66-70页
   ·时钟同步算法分类及比较第70-73页
     ·基于发送者的同步模型第70-72页
     ·基于发送者-接收者交互的同步第72页
     ·基于接收者-接收者交互的同步第72-73页
   ·时钟同步模型对比分析第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第5章 无线传感器网络时钟同步算法实现第75-92页
   ·时钟同步算法设计的影响因素第75-76页
   ·无线传感器时钟同步算法的性能指标第76-77页
   ·基于时间精度差的无线传感器网络时钟同步算法第77-86页
     ·时间精度差的计算第78-81页
     ·时钟模型第81页
     ·同步阶段第81-86页
   ·算法性能分析第86-91页
     ·CPDT算法同步误差分析第87-88页
     ·TPSN算法节点同步误差分析第88-89页
     ·DMTS算法节点同步误差分析第89页
     ·RBS算法节点同步误差分析第89-91页
   ·本章小结第91-92页
第6章 结构健康监测无线传感器网络系统设计第92-104页
   ·无线传感器网络拓朴结构及组网设计第92-93页
   ·结构健康监测系统及其组成第93-94页
   ·结构健康监测无线传感器网络系统设计需求第94-96页
   ·结构健康监测无线传感网网络拓扑结构设计第96-97页
   ·网络模型设计第97-103页
     ·选举簇首第97-98页
     ·选择网关节点第98-99页
     ·网络模型的建立与维护第99-103页
   ·本章小结第103-104页
第7章 全文总结与展望第104-106页
   ·本文的主要工作和创新点第104-105页
   ·下一步主要工作第105-106页
参考文献第106-116页
致谢第116-117页
攻读博士学位期间发表的学术论文和其它相关研究成果第117页

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