小波分析及其在信号降噪中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·小波重构和小波去噪的研究现状 | 第8-9页 |
| ·小波重构 | 第8页 |
| ·小波去噪 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 小波变换的理论基础 | 第11-27页 |
| ·连续小波变换 | 第11-13页 |
| ·离散小波变换 | 第13-15页 |
| ·离散小波变换 | 第13-14页 |
| ·二进小波变换 | 第14-15页 |
| ·小波框架 | 第15-16页 |
| ·多分辨分析与二尺度方程 | 第16-19页 |
| ·多分辨分析(MRA) | 第16-19页 |
| ·二尺度方程 | 第19页 |
| ·Mallat算法 | 第19-22页 |
| ·Mallat算法的综述 | 第19-20页 |
| ·Mallat分解算法 | 第20-22页 |
| ·Mallat合成算法 | 第22页 |
| ·常用小波函数介绍 | 第22-26页 |
| ·Haar小波 | 第23页 |
| ·Daubechics小波 | 第23-24页 |
| ·Mexican Hat小波 | 第24页 |
| ·Morlet小波 | 第24-25页 |
| ·Meyer小波 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 小波模极大值去噪方法研究 | 第27-40页 |
| ·信号的奇异性与Lipschitz指数 | 第27-28页 |
| ·白噪声的特性 | 第28页 |
| ·信号和噪声在小波变换各尺度上的传播特性 | 第28-31页 |
| ·小波模极大值去噪算法 | 第31-33页 |
| ·去噪算法中几个相关参数的选取 | 第33-35页 |
| ·分解尺度的选取 | 第33-34页 |
| ·最大尺度J上阈值的选取 | 第34页 |
| ·传播点邻域问题 | 第34-35页 |
| ·交替投影(AP)算法 | 第35-37页 |
| ·仿真实验与讨论 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 小波阈值萎缩去噪方法 | 第40-56页 |
| ·小波阈值去噪原理 | 第40-42页 |
| ·基小波和小波分解层数的选择 | 第42-43页 |
| ·基小波的选择 | 第42页 |
| ·小波分解层数的选择 | 第42-43页 |
| ·阈值函数的选取 | 第43-48页 |
| ·常用的阈值函数 | 第43-47页 |
| ·阐值函数的一种改进方案 | 第47-48页 |
| ·阈值的选择 | 第48-52页 |
| ·Visushrink阈值 | 第48-49页 |
| ·SUREShrink阈值 | 第49-51页 |
| ·HeurSure阈值(启发式SURE阈值) | 第51-52页 |
| ·极小极大(Minlmaxi)阈值 | 第52页 |
| ·仿真实验与讨论 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于小波变换的空域相关性去噪 | 第56-61页 |
| ·小波域滤波的思想 | 第56页 |
| ·相关去噪方法的实现 | 第56-58页 |
| ·算法改进 | 第58-59页 |
| ·仿真实验讨论 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结束语 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |
