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空间数据挖掘不确定性的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·本课题研究的意义和目的第9-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·本文的主要研究内容第14-15页
第2章 空间数据挖掘不确定性的基本分析第15-24页
   ·引言第15-16页
   ·空间数据挖掘不确定性的来源与传播第16-19页
     ·空间数据质量第16-18页
     ·空间数据挖掘过程第18-19页
   ·现有研究方法第19-22页
   ·本章小结第22-24页
第3章 空间数据挖掘随机不确定性的研究第24-38页
   ·随机不确定性的传递第24-28页
     ·系统误差的传递计算第24-25页
     ·随机误差的传递计算第25-28页
   ·随机不确定性的合成第28-33页
     ·系统误差的合成方法第28-30页
     ·随机误差的合成方法第30-32页
     ·系统误差与随机误差的合成方法第32-33页
   ·基于误差检验的随机不确定性的判别方法第33-35页
     ·随机不确定性判别的意义第33-34页
     ·本文的误差检验方法第34-35页
   ·实例分析及结论第35-36页
   ·本章小结第36-38页
第4章 空间数据挖掘模糊不确定性的研究第38-54页
   ·空间数据挖掘中的模糊二元关系第38-42页
     ·基础理论第38-39页
     ·空间数据挖掘模糊二元关系的建立第39-41页
     ·模糊二元关系间的基本运算第41-42页
   ·模糊二元关系的“最大-最小”合成方法第42-43页
   ·模糊二元关系的“最大-最小”传递第43-44页
   ·模糊规则的合成推理第44-47页
     ·模糊逻辑第44-45页
     ·模糊规则的合成方法第45-47页
   ·模糊状态的确定第47-51页
     ·多状态下模糊规则的合成第47-49页
     ·α可确定度第49-50页
     ·模糊状态可确定区域的计算方法第50-51页
   ·实例分析及结论第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 基于降低不确定性的空间数据挖掘算法第54-73页
   ·本算法的理论基础第54-57页
     ·模糊等价关系第54-55页
     ·模糊聚类第55-56页
     ·模糊模型识别第56-57页
   ·基于模糊聚类和模糊模式识别的空间数据挖掘算法第57-66页
     ·模糊聚类模块设计第57-63页
     ·模糊模型识别模块设计第63-64页
     ·本算法的功能与运算步骤第64-66页
   ·实例仿真及分析第66-71页
     ·仿真一第67-70页
     ·仿真二第70-71页
     ·仿真结果对比及结论第71页
   ·本章小结第71-73页
第6章 总结与展望第73-75页
   ·本文的主要工作第73-74页
   ·有待于进一步研究的问题第74-75页
参考文献第75-80页
致谢第80-81页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的项目第81页

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