电力变压器绝缘故障模糊诊断方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题的背景及意义 | 第11-13页 |
| ·电力变压器绝缘事故 | 第13页 |
| ·变压器绝缘故障的主要因素 | 第13-15页 |
| ·本论文的主要研究工作 | 第15-17页 |
| 第2章 现有电力变压器的故障诊断 | 第17-27页 |
| ·故障诊断技术 | 第17-19页 |
| ·诊断工程概论 | 第17-18页 |
| ·故障诊断的运作机理研究 | 第18-19页 |
| ·传统的变压器绝缘故障诊断方法 | 第19-27页 |
| ·特征气体判断法 | 第20-21页 |
| ·IEC 三比值判断法 | 第21-25页 |
| ·神经网络在变压器故障诊断中的应用 | 第25-27页 |
| 第3章 人工神经网络和模糊逻辑基础 | 第27-36页 |
| ·BP 网络及算法 | 第27-30页 |
| ·ELMAN 网络及学习过程 | 第30-31页 |
| ·概率神经网络及学习过程 | 第31-33页 |
| ·模糊集合 | 第33-36页 |
| 第4章 变压器故障诊断的模糊神经网络模型 | 第36-55页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·特征气体的模糊化处理 | 第36-37页 |
| ·基于 BP 网络的变压器故障诊断 | 第37-47页 |
| ·BP 网络设计 | 第37-42页 |
| ·BP 网络的样本组织和训练 | 第42-47页 |
| ·基于 ELMAN 网络的变压器故障诊断 | 第47-48页 |
| ·Elman 网络设计 | 第47页 |
| ·样本组织和训练 | 第47-48页 |
| ·基于概率神经网络的变压器故障诊断 | 第48-50页 |
| ·仿真结果及分析 | 第50-55页 |
| 第5章 基于模糊诊断模型的变压器故障诊断系统 | 第55-67页 |
| ·功能模块的分析 | 第55-56页 |
| ·开发平台的选取 | 第56-58页 |
| ·数据库的设计 | 第58-59页 |
| ·信息综合模块 | 第59-61页 |
| ·各功能模块的实现 | 第61-65页 |
| ·诊断实例 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
