基于上下文的服务选择问题的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| ·普适计算简介 | 第11-12页 |
| ·普适计算中的服务选择问题 | 第12页 |
| ·国内外相关研究工作 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 基于上下文的服务选择 | 第15-27页 |
| ·已有的服务选择方法 | 第15-20页 |
| ·移动Agent 方法 | 第15页 |
| ·DIANE 中间件 | 第15-16页 |
| ·Jini 技术 | 第16-17页 |
| ·Web 服务选择 | 第17-19页 |
| ·对现有方法的综合评价 | 第19-20页 |
| ·上下文的处理 | 第20-23页 |
| ·上下文获取与表示 | 第21-22页 |
| ·上下文融合与推理 | 第22页 |
| ·与服务选择相关的上下文 | 第22-23页 |
| ·应用共享服务子系统环境介绍 | 第23-26页 |
| ·基于虚拟个人计算的应用共享集成 | 第23-24页 |
| ·应用共享服务子系统 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 服务选择分析以及算法设计 | 第27-35页 |
| ·服务选择问题分析 | 第27-29页 |
| ·服务的约束描述 | 第29-31页 |
| ·高效率低成本约束 | 第29-31页 |
| ·QoS 约束 | 第31页 |
| ·遗传算法 | 第31-33页 |
| ·遗传算法思想 | 第31-32页 |
| ·遗传算法流程 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的应用关键 | 第33页 |
| ·服务选择中遗传算法的设计 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于上下文的服务选择模型 | 第35-45页 |
| ·主要设计思想 | 第35-36页 |
| ·模型总体框架 | 第36-37页 |
| ·关键技术及实现 | 第37-41页 |
| ·上下文信息获取 | 第37-38页 |
| ·上下文信息收集和传递 | 第38-40页 |
| ·上下文信息推理 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的设计与实现 | 第41-44页 |
| ·染色体编码定义 | 第41-42页 |
| ·适应度函数设计 | 第42-43页 |
| ·选择、交叉和变异操作 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验及结论 | 第45-55页 |
| ·系统环境 | 第45-46页 |
| ·仿真分析 | 第46-52页 |
| ·寻优能力仿真分析 | 第46-50页 |
| ·稳定性仿真分析 | 第50-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-52页 |
| ·实际环境验证 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录（攻读硕士学位期间参与的科研项目和研究成果） | 第62页 |
