基于粗糙集理论的数据挖掘方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-6页
目录	第6-7页
第一章 绪论	第7-11页
·研究的目的和意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8-9页
·主要研究工作	第9-11页
第二章 数据挖掘概述	第11-22页
·数据挖掘	第11-17页
·数据挖掘的分类方法	第17-21页
·分类方法的评估	第21-22页
第三章 粗糙集理论与方法	第22-32页
·信息系统	第22-23页
·粗糙集的概念	第23-28页
·粗糙集理论的基本观点和特点	第28-30页
·粗集的成员函数(有效性)	第30页
·粗糙集理论的研究领域及发展前景	第30-32页
第四章 属性约简算法	第32-47页
·几种属性约简方法的分析与比较	第32-38页
·基于可辨识矩阵的属性约简算法的改进	第38-46页
·本章小结	第46-47页
第五章 值约简及其规则提取	第47-54页
·值约简的一般算法	第47-49页
·值约简算法的改进	第49-53页
·本章小结	第53-54页
第六章 基于粗糙集的数据挖掘方法应用	第54-58页
·文中的挖掘处理过程	第54页
·应用实例	第54-57页
·本章小结	第57-58页
结束语	第58-59页
致谢	第59-60页
参考文献	第60-62页