摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-18页 |
第一章 绪论 | 第18-34页 |
·研究背景和问题的提出 | 第18-21页 |
·研究背景 | 第18-19页 |
·民机维修任务规划的智能决策问题 | 第19-21页 |
·几个基本概念 | 第19页 |
·维修任务规划的智能决策问题 | 第19-21页 |
·研究目的和意义 | 第21页 |
·维修研究现状和发展趋势 | 第21-31页 |
·维修规划 | 第22-23页 |
·维修策略与模型 | 第23-26页 |
·维修策略 | 第23-25页 |
·维修优化模型 | 第25-26页 |
·维修安排 | 第26-27页 |
·维修性能评价 | 第27页 |
·维修系统实现 | 第27-31页 |
·主要研究内容 | 第31-34页 |
第二章 维修规划的MSG 方法及航空维修框架研究 | 第34-64页 |
·航空维修思想研究现状和发展趋势 | 第34-40页 |
·民用飞机维修思想 | 第34-37页 |
·MSG 思想及其发展过程 | 第37-39页 |
·航空维修思想的应用及存在的问题 | 第39-40页 |
·MSG 方法逻辑流程 | 第40-47页 |
·重要维修项目的确定 | 第41页 |
·维修工作的确定 | 第41-47页 |
·MSI 的功能-故障-影响-原因分析 | 第41-42页 |
·维修工作的上层分析 | 第42-45页 |
·维修工作的下层分析 | 第45-47页 |
·应用MSG 方法确定维修工作的数学表达 | 第47-55页 |
·预防性维修工作向量确定方法 | 第48-49页 |
·MSI 故障类型的确定 | 第48页 |
·预防性维修工作向量的确定 | 第48-49页 |
·预防性维修工作的确定方法 | 第49-51页 |
·预防性维修工作适用性-有效性系数的确定 | 第49页 |
·预防性维修工作的确定 | 第49-51页 |
·实例验证 | 第51-55页 |
·问题描述 | 第51页 |
·MSG-3 分析 | 第51-52页 |
·数学方法验证 | 第52-55页 |
·航空维修规划的框架研究 | 第55-63页 |
·航空维修策略 | 第56-61页 |
·基本维修策略 | 第56-58页 |
·维修策略的选择 | 第58-60页 |
·维修工作解释 | 第60-61页 |
·航空维修规划框架 | 第61-63页 |
·航空维修规划的制订步骤 | 第61-63页 |
·航空维修规划的难点问题 | 第63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第三章 民用飞机相似性研究 | 第64-88页 |
·民用飞机相似性问题 | 第64-69页 |
·相似性原理 | 第64-66页 |
·国外民用飞机型号发展历程 | 第66-68页 |
·基于类似机型的民用飞机维修规划思想 | 第68页 |
·民用飞机维修规划中的属性问题 | 第68-69页 |
·基于传统粗糙集的属性选择 | 第69-75页 |
·属性选择相关研究 | 第69-70页 |
·传统粗糙集理论基础 | 第70-73页 |
·基于传统粗糙集理论的属性约简 | 第73-75页 |
·连续属性离散化 | 第73-74页 |
·基于可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简模型与方法 | 第74-75页 |
·基于相似粗糙集的属性选择方法 | 第75-77页 |
·相似测量计算方法 | 第76页 |
·SRS 的相关概念 | 第76-77页 |
·基于SRS 的案例属性选择 | 第77页 |
·实例分析 | 第77-87页 |
·问题描述 | 第77页 |
·基于相似粗糙集的民用飞机案例属性选择 | 第77-87页 |
·数据预处理过程 | 第78-79页 |
·维修工作属性约简的相似差别矩阵计算 | 第79页 |
·维修工作属性约简 | 第79-84页 |
·维修间隔属性约简的相似差别矩阵计算 | 第84页 |
·维修间隔属性约简 | 第84-87页 |
·实例分析结论 | 第87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
第四章 基于案例推理(CBR)的维修规划方法研究 | 第88-117页 |
·CBR 原理简介 | 第88-94页 |
·CBR 概述 | 第88-89页 |
·CBR 循环和研究课题 | 第89-93页 |
·CBR 系统关键技术和目前存在的问题 | 第93-94页 |
·分级式过滤检索算法研究 | 第94-99页 |
·属性权重计算方法 | 第94-96页 |
·属性空间求解算法 | 第96-99页 |
·属性空间概念 | 第96-97页 |
·属性空间确定算法 | 第97-99页 |
·分级过滤检索思路 | 第99页 |
·模糊近邻匹配方法研究 | 第99-101页 |
·检索算法的选择与定位 | 第101-105页 |
·检索算法的选择 | 第101-103页 |
·检索算法的定位 | 第103页 |
·算法效率 | 第103-105页 |
·RBR 和CBR 相结合的集成推理方法研究 | 第105-108页 |
·RBR 和CBR | 第105-106页 |
·CBR 与RBR 的集成方式研究 | 第106-107页 |
·维修任务确定的集成推理方法 | 第107-108页 |
·案例修改方法研究 | 第108-110页 |
·案例修改模型 | 第108-109页 |
·维修任务确定的案例修改模型 | 第109-110页 |
·维修任务类型修改模型 | 第109页 |
·维修间隔修改模型 | 第109-110页 |
·验证 | 第110-116页 |
·问题分析 | 第110-112页 |
·检索算法的应用 | 第112-115页 |
·确定属性权重 | 第112页 |
·确定属性空间 | 第112-113页 |
·分级过滤检索 | 第113-114页 |
·模糊近邻匹配检索 | 第114-115页 |
·集成推理方法应用 | 第115页 |
·应用CBR 方法确定维修间隔 | 第115-116页 |
·本章小结 | 第116-117页 |
第五章 民用飞机维修大纲制订的群体决策系统研究与应用 | 第117-164页 |
·理论技术基础 | 第117-121页 |
·Agent 概述 | 第117-118页 |
·多Agent 系统概述及其体系结构 | 第118-120页 |
·多Agent 系统概述 | 第118-119页 |
·多Agent 系统体系结构的三种基本方案 | 第119-120页 |
·多库协同软件 | 第120-121页 |
·各库及其管理系统 | 第121页 |
·多库协同器 | 第121页 |
·基于MAS 和CBR 的民用飞机维修规划的群体决策系统研究 | 第121-127页 |
·设计思路 | 第121-122页 |
·基于CBR 和MAS 的群体决策系统模型 | 第122-125页 |
·智体描述 | 第123-124页 |
·多库协同器智体 | 第124-125页 |
·基于规则推理和数学模型的案例适配算法 | 第125-127页 |
·基本思路 | 第125-126页 |
·综合推理机制 | 第126-127页 |
·经典维修规划模型 | 第127-135页 |
·定时维修模型 | 第127-130页 |
·检查/功能检查(视情维修)维修模型 | 第130-132页 |
·操作/目视检查(隐蔽检测)维修模型 | 第132-135页 |
·润滑工作维修模型 | 第135页 |
·民用飞机维修大纲制订的群体决策系统开发 | 第135-152页 |
·需求分析与应用目标 | 第135-136页 |
·系统总体设计 | 第136-142页 |
·系统软硬件平台 | 第136-137页 |
·系统功能分析 | 第137-142页 |
·数据库系统设计 | 第142-146页 |
·设计思想 | 第142-143页 |
·数据库系统的设计 | 第143-146页 |
·模块设计 | 第146-152页 |
·模型库系统设计与实现 | 第146-148页 |
·知识库系统设计与管理 | 第148页 |
·典型案例库系统 | 第148-151页 |
·人机界面系统设计与实现 | 第151-152页 |
·应用实例-ARJ21 飞机维修大纲制订 | 第152-163页 |
·ARJ21 飞机介绍 | 第152页 |
·ARJ21 飞机维修大纲制订过程 | 第152-161页 |
·与其它软件的比较及应用 | 第161-163页 |
·本章小结 | 第163-164页 |
第六章 总结与展望 | 第164-166页 |
·全文工作总结 | 第164-165页 |
·研究的主要内容 | 第164-165页 |
·论文的创新工作 | 第165页 |
·未来的工作展望 | 第165-166页 |
参考文献 | 第166-179页 |
致谢 | 第179-180页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第180-181页 |