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民用飞机维修规划的智能方法与技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-18页
第一章 绪论第18-34页
   ·研究背景和问题的提出第18-21页
     ·研究背景第18-19页
     ·民机维修任务规划的智能决策问题第19-21页
       ·几个基本概念第19页
       ·维修任务规划的智能决策问题第19-21页
     ·研究目的和意义第21页
   ·维修研究现状和发展趋势第21-31页
     ·维修规划第22-23页
     ·维修策略与模型第23-26页
       ·维修策略第23-25页
       ·维修优化模型第25-26页
     ·维修安排第26-27页
     ·维修性能评价第27页
     ·维修系统实现第27-31页
   ·主要研究内容第31-34页
第二章 维修规划的MSG 方法及航空维修框架研究第34-64页
   ·航空维修思想研究现状和发展趋势第34-40页
     ·民用飞机维修思想第34-37页
     ·MSG 思想及其发展过程第37-39页
     ·航空维修思想的应用及存在的问题第39-40页
   ·MSG 方法逻辑流程第40-47页
     ·重要维修项目的确定第41页
     ·维修工作的确定第41-47页
       ·MSI 的功能-故障-影响-原因分析第41-42页
       ·维修工作的上层分析第42-45页
       ·维修工作的下层分析第45-47页
   ·应用MSG 方法确定维修工作的数学表达第47-55页
     ·预防性维修工作向量确定方法第48-49页
       ·MSI 故障类型的确定第48页
       ·预防性维修工作向量的确定第48-49页
     ·预防性维修工作的确定方法第49-51页
       ·预防性维修工作适用性-有效性系数的确定第49页
       ·预防性维修工作的确定第49-51页
     ·实例验证第51-55页
       ·问题描述第51页
       ·MSG-3 分析第51-52页
       ·数学方法验证第52-55页
   ·航空维修规划的框架研究第55-63页
     ·航空维修策略第56-61页
       ·基本维修策略第56-58页
       ·维修策略的选择第58-60页
       ·维修工作解释第60-61页
     ·航空维修规划框架第61-63页
       ·航空维修规划的制订步骤第61-63页
       ·航空维修规划的难点问题第63页
   ·本章小结第63-64页
第三章 民用飞机相似性研究第64-88页
   ·民用飞机相似性问题第64-69页
     ·相似性原理第64-66页
     ·国外民用飞机型号发展历程第66-68页
     ·基于类似机型的民用飞机维修规划思想第68页
     ·民用飞机维修规划中的属性问题第68-69页
   ·基于传统粗糙集的属性选择第69-75页
     ·属性选择相关研究第69-70页
     ·传统粗糙集理论基础第70-73页
     ·基于传统粗糙集理论的属性约简第73-75页
       ·连续属性离散化第73-74页
       ·基于可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简模型与方法第74-75页
   ·基于相似粗糙集的属性选择方法第75-77页
     ·相似测量计算方法第76页
     ·SRS 的相关概念第76-77页
     ·基于SRS 的案例属性选择第77页
   ·实例分析第77-87页
     ·问题描述第77页
     ·基于相似粗糙集的民用飞机案例属性选择第77-87页
       ·数据预处理过程第78-79页
       ·维修工作属性约简的相似差别矩阵计算第79页
       ·维修工作属性约简第79-84页
       ·维修间隔属性约简的相似差别矩阵计算第84页
       ·维修间隔属性约简第84-87页
       ·实例分析结论第87页
   ·本章小结第87-88页
第四章 基于案例推理(CBR)的维修规划方法研究第88-117页
   ·CBR 原理简介第88-94页
     ·CBR 概述第88-89页
     ·CBR 循环和研究课题第89-93页
     ·CBR 系统关键技术和目前存在的问题第93-94页
   ·分级式过滤检索算法研究第94-99页
     ·属性权重计算方法第94-96页
     ·属性空间求解算法第96-99页
       ·属性空间概念第96-97页
       ·属性空间确定算法第97-99页
     ·分级过滤检索思路第99页
   ·模糊近邻匹配方法研究第99-101页
   ·检索算法的选择与定位第101-105页
     ·检索算法的选择第101-103页
     ·检索算法的定位第103页
     ·算法效率第103-105页
   ·RBR 和CBR 相结合的集成推理方法研究第105-108页
     ·RBR 和CBR第105-106页
     ·CBR 与RBR 的集成方式研究第106-107页
     ·维修任务确定的集成推理方法第107-108页
   ·案例修改方法研究第108-110页
     ·案例修改模型第108-109页
     ·维修任务确定的案例修改模型第109-110页
       ·维修任务类型修改模型第109页
       ·维修间隔修改模型第109-110页
   ·验证第110-116页
     ·问题分析第110-112页
     ·检索算法的应用第112-115页
       ·确定属性权重第112页
       ·确定属性空间第112-113页
       ·分级过滤检索第113-114页
       ·模糊近邻匹配检索第114-115页
     ·集成推理方法应用第115页
     ·应用CBR 方法确定维修间隔第115-116页
   ·本章小结第116-117页
第五章 民用飞机维修大纲制订的群体决策系统研究与应用第117-164页
   ·理论技术基础第117-121页
     ·Agent 概述第117-118页
     ·多Agent 系统概述及其体系结构第118-120页
       ·多Agent 系统概述第118-119页
       ·多Agent 系统体系结构的三种基本方案第119-120页
     ·多库协同软件第120-121页
       ·各库及其管理系统第121页
       ·多库协同器第121页
   ·基于MAS 和CBR 的民用飞机维修规划的群体决策系统研究第121-127页
     ·设计思路第121-122页
     ·基于CBR 和MAS 的群体决策系统模型第122-125页
       ·智体描述第123-124页
       ·多库协同器智体第124-125页
     ·基于规则推理和数学模型的案例适配算法第125-127页
       ·基本思路第125-126页
       ·综合推理机制第126-127页
   ·经典维修规划模型第127-135页
     ·定时维修模型第127-130页
     ·检查/功能检查(视情维修)维修模型第130-132页
     ·操作/目视检查(隐蔽检测)维修模型第132-135页
     ·润滑工作维修模型第135页
   ·民用飞机维修大纲制订的群体决策系统开发第135-152页
     ·需求分析与应用目标第135-136页
     ·系统总体设计第136-142页
       ·系统软硬件平台第136-137页
       ·系统功能分析第137-142页
     ·数据库系统设计第142-146页
       ·设计思想第142-143页
       ·数据库系统的设计第143-146页
     ·模块设计第146-152页
       ·模型库系统设计与实现第146-148页
       ·知识库系统设计与管理第148页
       ·典型案例库系统第148-151页
       ·人机界面系统设计与实现第151-152页
   ·应用实例-ARJ21 飞机维修大纲制订第152-163页
     ·ARJ21 飞机介绍第152页
     ·ARJ21 飞机维修大纲制订过程第152-161页
     ·与其它软件的比较及应用第161-163页
   ·本章小结第163-164页
第六章 总结与展望第164-166页
   ·全文工作总结第164-165页
     ·研究的主要内容第164-165页
     ·论文的创新工作第165页
   ·未来的工作展望第165-166页
参考文献第166-179页
致谢第179-180页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第180-181页

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