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Contourlet变换的实现及其在SAR图像处理中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题研究的目的和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·课题研究内容第11-13页
第二章 SAR 图像处理的应用及SAR 图像质量评估第13-23页
   ·引言第13页
   ·SAR 图像相干斑噪声特征第13-16页
     ·相干斑噪声的形成机理第13-14页
     ·相干斑噪声的数学模型第14-15页
     ·乘性模型下相干斑噪声统计特性第15-16页
   ·SAR 图像处理的主要分支第16-20页
     ·SAR 图像相干斑抑制第16-17页
     ·SAR 图像的特征提取与分割第17-18页
     ·SAR 图像目标检测与识别第18-20页
   ·SAR 图像质量定量评估指标的介绍第20-23页
第三章 多尺度几何分析技术第23-33页
   ·引言第23-24页
   ·从傅立叶分析到小波分析第24页
   ·图像的多尺度分析第24-31页
     ·脊波(Ridgelet)变换第26-27页
     ·Bandelet 变换第27-28页
     ·Curvelet 变换第28-29页
     ·Contourlet 变换第29-31页
   ·多尺度几何分析技术在SAR 图像处理中的应用第31-33页
第四章 二维滤波器设计第33-43页
   ·引言第33页
   ·钻石形滤波器第33-40页
     ·一维低通数字FIR 滤波器第33-37页
     ·McClellan 变换法设计钻石形滤波器第37-40页
   ·扇形滤波器第40-42页
   ·小结第42-43页
第五章 CONTOURLET 变换理论及其实现第43-59页
   ·概述第43页
   ·拉普拉斯金子塔分解第43-44页
   ·方向滤波器第44-52页
     ·方向滤波第44-45页
     ·采样第45-46页
     ·方向滤波器组第46-52页
   ·CONTOURLET 变换的实现第52-58页
     ·基于钻石形滤波器的Contourlet 变换第52-57页
     ·基于扇形滤波器的Contourlet 变换第57-58页
   ·CONTOURLET 变换小结第58页
   ·CONTOURLET 变换的应用第58-59页
第六章 基于CONTOURLET 域尺度间相关的SAR 图像相干斑抑制第59-65页
   ·引言第59页
   ·阈值去噪第59-60页
   ·基于SOT 结构的阈值去噪第60-61页
   ·尺度间相关阈值去噪第61-65页
     ·引言第61页
     ·小波域与Contourlet 域尺度间系数对应关系第61-62页
     ·算法步骤第62-63页
     ·实验结果第63-65页
结束语第65-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-73页
在学期间的研究成果第73页

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