毫米波红外复合敏感器信号处理系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·国外研究概况 | 第7-8页 |
| ·末敏弹工作原理 | 第8-9页 |
| ·数据融合研究概况 | 第9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-11页 |
| 2 毫米波和红外敏感器原理及输出信号特性 | 第11-34页 |
| ·辐射度学基本概念及定律 | 第11-12页 |
| ·毫米波敏感器目标识别原理 | 第12-15页 |
| ·功率-温度的对应关系 | 第12-14页 |
| ·地面金属目标识别原理 | 第14-15页 |
| ·红外敏感器目标识别原理 | 第15-16页 |
| ·毫米波和红外敏感器输出信号模型 | 第16-25页 |
| ·应用天线方向图计算温度 | 第16-18页 |
| ·波束中心相对目标不同位置时的天线温度的计算 | 第18-19页 |
| ·敏感器扫描一周时的天线温度的计算 | 第19-22页 |
| ·已知天线方向图的输出波形仿真 | 第22-23页 |
| ·红外敏感器输出信号模型 | 第23-25页 |
| ·影响敏感器输出信号的因素 | 第25-28页 |
| ·敏感器整个工作过程的输出信号仿真 | 第28-30页 |
| ·毫米波和红外敏感器的噪声模拟 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 3 信号的获取、预处理和特征提取 | 第34-49页 |
| ·信号的获取 | 第34页 |
| ·信号预处理 | 第34-42页 |
| ·剔点 | 第34-35页 |
| ·平滑滤波 | 第35-39页 |
| ·恒虚警处理 | 第39-42页 |
| ·特征提取 | 第42-46页 |
| ·信号特征量仿真分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 分类算法 | 第49-57页 |
| ·最小距离分类法 | 第49-51页 |
| ·最小距离分类法基本概念 | 第49-51页 |
| ·算法仿真分析 | 第51页 |
| ·模糊模式识别法 | 第51-56页 |
| ·模糊识别的基本知识 | 第52-53页 |
| ·隶属度函数的确定方法 | 第53页 |
| ·模糊模式识别分类原则 | 第53-54页 |
| ·模糊模式识别分类法在本系统中的应用 | 第54-55页 |
| ·算法仿真分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 数据融合 | 第57-67页 |
| ·数据融合概述 | 第57-60页 |
| ·传感器的选择 | 第57-58页 |
| ·数据融合的优势 | 第58-59页 |
| ·数据融合系统的结构和融合的层次 | 第59-60页 |
| ·基于D-S算法的决策级融合 | 第60-64页 |
| ·算法概述 | 第61-62页 |
| ·算法实现 | 第62-64页 |
| ·融合系统对目标定位精度的改善 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 结束语 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
