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基于神经网络逆系统感应电机磁链观测及控制

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
符号注释表第11-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·引言第12页
   ·电力电子技术的发展第12-13页
   ·感应电机控制策略第13-18页
     ·恒压频比控制第13-14页
     ·矢量控制第14-16页
     ·直接转矩控制第16页
     ·自适应控制第16-17页
     ·智能控制第17-18页
   ·磁链观测模型的研究第18-19页
   ·计算机在现代交流调速中的应用第19-20页
   ·论文研究思路与内容安排第20-22页
     ·本文研究思路的提出第20页
     ·本文内容安排第20-22页
第二章 感应电机的数学模型第22-30页
   ·三相坐标系中的感应电机数学模型第22-24页
   ·坐标变换和变换矩阵第24-27页
     ·坐标变换的基本思路第24页
     ·三相—两相变换第24-25页
     ·两相—两相变换第25-26页
     ·直角坐标—极坐标变换第26-27页
   ·两相坐标系中的感应电机数学模型第27-28页
   ·感应电机的状态方程描述第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于dSPACE的感应电机变频调速系统构建第30-47页
   ·感应电机变频调速硬件系统第31-38页
     ·功率模块第32-34页
     ·控制检测模块第34-38页
   ·dSPACE控制系统软件开发方案第38-46页
     ·实时接口(RTI)第39-44页
     ·实时工作间(RTW)第44-45页
     ·ControlDesk第45页
     ·实验开发步骤第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 感应电机按定子磁场定向解耦控制研究第47-59页
   ·感应电机按定子磁场定向解耦控制方案第47-52页
     ·按定子磁场定向解耦控制方法设计第47-50页
     ·新型按定子磁链观测方法设计第50-52页
   ·控制方案仿真与实现第52-56页
   ·实验结果分析第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第五章 神经网络逆系统方法感应电机磁链观测的研究第59-70页
   ·人工神经网络第59页
   ·软测量技术第59-60页
   ·逆系统方法第60-62页
     ·系统的逆第60-62页
     ·系统的可逆性第62页
   ·系统可逆性判别第62-63页
   ·神经网络逆系统软测量方法提出第63-65页
   ·神经网络逆系统感应电机磁链观测的可行性分析第65-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 神经网络逆系统方法感应电机磁链观测的实现第70-81页
   ·神经网络逆系统磁链观测系统的构建第70-78页
     ·实验数据的选择与采集第70-74页
     ·实验数据的处理与训练样本的获得第74-75页
     ·神经网络的设计与训练第75-78页
     ·系统实现第78页
   ·神经网络逆系统磁链观测实验的结果与分析第78-80页
   ·本章小结第80-81页
第七章 结论与展望第81-83页
   ·结论第81页
   ·研究工作的展望第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-90页
作者在攻读硕士期间发表的论文第90页

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