| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 1 研究背景 | 第11-26页 |
| ·混合污染物的普遍存在及其生态风险评价 | 第11-12页 |
| ·污染物联合毒性的定性与定量分析 | 第12-21页 |
| ·联合毒性的作用方式 | 第12页 |
| ·联合毒性的定性评价 | 第12-14页 |
| ·联合毒性的定量预测 | 第14-21页 |
| ·QSAR技术在联合毒理研究中的应用 | 第21-23页 |
| ·发展从单一化合物到混合物毒性预测的QSAR模型 | 第21页 |
| ·以化合物性质为基础建立新的混合QSAR模型 | 第21-22页 |
| ·应用非经典的数学方法发展QSAR模型 | 第22-23页 |
| ·发光细菌毒性测试技术 | 第23-26页 |
| 2 依赖混合组分剂量水平和比率的有机物联合毒性作用 | 第26-34页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·水生环境中农药混合污染物的暴露 | 第26页 |
| ·依赖剂量水平或比率的有机物混合效应的概念 | 第26-27页 |
| ·材料与方法 | 第27-29页 |
| ·受试化合物 | 第27-28页 |
| ·发光菌急性毒性测试 | 第28-29页 |
| ·依赖剂量水平或比率模型计算框架 | 第29页 |
| ·结果与讨论 | 第29-32页 |
| ·单一化合物的浓度—效应分析 | 第29页 |
| ·混合物的依赖剂量水平或比率的浓度—效应分析 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 3 对比TSP模型与INFCIM模型的联合毒性的预测能力 | 第34-52页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·现有预测模型在联合毒性预测上的局限性 | 第34页 |
| ·基于QSAR技术的INFCIM模型的发展 | 第34-35页 |
| ·材料与方法 | 第35-40页 |
| ·受试化合物 | 第36-37页 |
| ·生物测试 | 第37页 |
| ·联合毒性实验设计 | 第37页 |
| ·浓度—效应分析 | 第37-38页 |
| ·TSP模型计算过程 | 第38页 |
| ·INFCIM模型计算框架 | 第38-40页 |
| ·结果与讨论 | 第40-51页 |
| ·单一化合物的浓度—效应分析 | 第40-41页 |
| ·联合毒性预测 | 第41-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |