摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·滚动轴承故障诊断的意义和内容 | 第8-9页 |
·振动分析技术的概况及发展趋势 | 第9-11页 |
·论文主要研究内容 | 第11-13页 |
·课题背景 | 第11页 |
·主要工作及论文主要内容 | 第11-13页 |
2 滚动轴承故障机理与特征 | 第13-27页 |
·滚动轴承故障机理 | 第13-14页 |
·滚动轴承故障特征分析 | 第14-18页 |
·滚动轴承表面损伤故障诊断模型 | 第18-20页 |
·外圈存在单个损伤点时解调谱的特征频率分布 | 第18-20页 |
·内圈存在单个损伤点时解调谱的特征频率分布 | 第20页 |
·滚动体存在单个损伤点时解调谱的特征频率分布 | 第20页 |
·滚动轴承元件存在多个损伤点时解调谱的特征频率分布 | 第20页 |
·滚动轴承损伤故障的发展及故障信号特征分析 | 第20-26页 |
·小结 | 第26-27页 |
3 振动信号分析新方法——经验模式分解(EMD) | 第27-40页 |
·引言 | 第27页 |
·EMD方法 | 第27-32页 |
·IMF分量 | 第28页 |
·EMD方法“筛分”过程 | 第28-32页 |
·EMD方法的特点 | 第32页 |
·基本模式分量判据研究 | 第32-35页 |
·标准差判据 | 第33-34页 |
·能量差跟踪法 | 第34-35页 |
·基于相关性分析的伪分量判别 | 第35-39页 |
·EMD过分解原因分析 | 第35-36页 |
·伪分量判别方法 | 第36-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
4 基于EMD和平滑能量算子解调的滚动轴承故障诊断 | 第40-47页 |
·引言 | 第40页 |
·平滑能量算子解调方法 | 第40-43页 |
·能量算子解调 | 第40-41页 |
·平滑过程 | 第41-42页 |
·验证 | 第42-43页 |
·在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第43-46页 |
·滚动轴承故障振动信号特性分析及该诊断方法的适用性分析 | 第43页 |
·诊断实例 | 第43-46页 |
·结论 | 第46-47页 |
5 EMD信号降噪方法在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第47-58页 |
·基于相关分析的信号降噪 | 第47-49页 |
·基于IMF分量噪声判别的信号降噪 | 第49-52页 |
·噪声判别方法 | 第49页 |
·基于噪声判别的降噪 | 第49-52页 |
·基于 EMD降噪的滚动轴承故障诊断 | 第52-57页 |
·内圈故障诊断 | 第52-54页 |
·滚动体故障诊断 | 第54-57页 |
·结论 | 第57-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |