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基于EMD的滚动轴承故障诊断方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·滚动轴承故障诊断的意义和内容第8-9页
   ·振动分析技术的概况及发展趋势第9-11页
   ·论文主要研究内容第11-13页
     ·课题背景第11页
     ·主要工作及论文主要内容第11-13页
2 滚动轴承故障机理与特征第13-27页
   ·滚动轴承故障机理第13-14页
   ·滚动轴承故障特征分析第14-18页
   ·滚动轴承表面损伤故障诊断模型第18-20页
     ·外圈存在单个损伤点时解调谱的特征频率分布第18-20页
     ·内圈存在单个损伤点时解调谱的特征频率分布第20页
     ·滚动体存在单个损伤点时解调谱的特征频率分布第20页
     ·滚动轴承元件存在多个损伤点时解调谱的特征频率分布第20页
   ·滚动轴承损伤故障的发展及故障信号特征分析第20-26页
   ·小结第26-27页
3 振动信号分析新方法——经验模式分解(EMD)第27-40页
   ·引言第27页
   ·EMD方法第27-32页
     ·IMF分量第28页
     ·EMD方法“筛分”过程第28-32页
     ·EMD方法的特点第32页
   ·基本模式分量判据研究第32-35页
     ·标准差判据第33-34页
     ·能量差跟踪法第34-35页
   ·基于相关性分析的伪分量判别第35-39页
     ·EMD过分解原因分析第35-36页
     ·伪分量判别方法第36-39页
   ·小结第39-40页
4 基于EMD和平滑能量算子解调的滚动轴承故障诊断第40-47页
   ·引言第40页
   ·平滑能量算子解调方法第40-43页
     ·能量算子解调第40-41页
     ·平滑过程第41-42页
     ·验证第42-43页
   ·在滚动轴承故障诊断中的应用第43-46页
     ·滚动轴承故障振动信号特性分析及该诊断方法的适用性分析第43页
     ·诊断实例第43-46页
   ·结论第46-47页
5 EMD信号降噪方法在滚动轴承故障诊断中的应用第47-58页
   ·基于相关分析的信号降噪第47-49页
   ·基于IMF分量噪声判别的信号降噪第49-52页
     ·噪声判别方法第49页
     ·基于噪声判别的降噪第49-52页
   ·基于 EMD降噪的滚动轴承故障诊断第52-57页
     ·内圈故障诊断第52-54页
     ·滚动体故障诊断第54-57页
   ·结论第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-62页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第62-63页
致谢第63-64页

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