摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-19页 |
·模数混合电路故障诊断概述 | 第7-12页 |
·故障诊断的基本概念和基本思想 | 第7-8页 |
·故障诊断学科的发展 | 第8-9页 |
·模数混合电路故障诊断的主要困难 | 第9-10页 |
·模数混合电路故障诊断的方法 | 第10-12页 |
·专家系统概述 | 第12-14页 |
·专家系统发展的概况 | 第12-13页 |
·专家系统的特点及其局限性 | 第13-14页 |
·人工神经网络概述 | 第14-16页 |
·人工神经网络发展的概况 | 第14-15页 |
·人工神经网络的特点及其局限性 | 第15-16页 |
·神经网络专家系统概述 | 第16-17页 |
·专家系统与人工神经网络结合的可能性 | 第16-17页 |
·专家系统与人工神经网络结合的必要性 | 第17页 |
·本文的主要工作和内容的组织 | 第17-19页 |
第二章 基于 PSpice 的瞬态响应测试 | 第19-25页 |
·模数混合电路瞬态响应测试 | 第19-22页 |
·一些常见的模数混合电路测试方法 | 第19-21页 |
·模数混合电路测试瞬态响应测试方法 | 第21-22页 |
·模数混合电路测试仿真模型 | 第22-25页 |
·PSpice 仿真环境 | 第22-23页 |
·模/数等效接口电路 | 第23-24页 |
·模数混合电路仿真 | 第24-25页 |
第三章 模数混合电路故障诊断专家系统的设计 | 第25-38页 |
·总体结构设计 | 第25-26页 |
·专家系统的基本结构 | 第25-26页 |
·专家系统开发环境 | 第26页 |
·主要功能模块设计 | 第26-36页 |
·知识库的建立 | 第26-33页 |
·推理机 | 第33-35页 |
·解释程序 | 第35-36页 |
·人机接口 | 第36页 |
·诊断示例 | 第36-38页 |
第四章 模数混合电路故障诊断神经网络专家系统的设计 | 第38-49页 |
·BP 神经网络 | 第38-40页 |
·BP 网络结构 | 第38-39页 |
·BP 网络的学习算法 | 第39-40页 |
·混合电路故障诊断ANNES 知识库的建立 | 第40-44页 |
·训练样本的获取 | 第40-43页 |
·BP 网络的建立与训练 | 第43-44页 |
·混合电路故障诊断其他主要功能模块设计 | 第44-46页 |
·推理机 | 第44-45页 |
·解释程序 | 第45-46页 |
·ANNES 开发工具 | 第46页 |
·ANNES 诊断测试 | 第46-49页 |
第五章 全文总结 | 第49-51页 |
·结论 | 第49页 |
·可进一步研究的问题 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
作者简介 | 第55-56页 |
附录一 专家系统部分源程序 | 第56-63页 |
附录二 神经网络专家系统部分源程序 | 第63-70页 |