基于小波神经网络的OFDM系统调制识别方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·通信信号调制识别的研究背景和意义 | 第7页 |
| ·通信信号调制识别方法及研究现状 | 第7-10页 |
| ·通信信号调制识别方法 | 第7-8页 |
| ·通信信号调制识别的研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 OFDM系统原理及调制信号分析 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·OFDM技术的基本原理和特点 | 第11-15页 |
| ·OFDM技术的基本原理 | 第11-13页 |
| ·OFDM技术的主要优缺点 | 第13-15页 |
| ·OFDM系统中常用数字调制信号分析 | 第15-18页 |
| ·相移键控调制(PSK)信号 | 第15-16页 |
| ·正交幅度调制(QAM)信号 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 小波变换理论及特征分析 | 第19-35页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第19-20页 |
| ·小波变换理论 | 第20-23页 |
| ·小波变换理论 | 第20-22页 |
| ·小波分析与傅立叶分析的比较 | 第22页 |
| ·小波函数的选取 | 第22-23页 |
| ·PSK信号小波变换及分析 | 第23-28页 |
| ·纯PSK信号的小波变换 | 第24-27页 |
| ·加噪 PSK信号的小波变换 | 第27-28页 |
| ·QAM信号小波变换及分析 | 第28-33页 |
| ·纯 QAM信号的小波变换 | 第28-31页 |
| ·带有噪声的 QAM信号的小波变换 | 第31-33页 |
| ·信号的小波去噪方法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 小波神经网络调制识别的仿真及性能分析 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·小波神经网络分类器建立 | 第36-40页 |
| ·识别特征参数的确定 | 第36-38页 |
| ·BP神经网络分类器的确定 | 第38-40页 |
| ·小波神经网络调制识别及性能分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 结束语 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53页 |
