| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·前言 | 第9页 |
| ·数字化技术在医学领域的研究进展 | 第9-10页 |
| ·相关技术研究 | 第10-15页 |
| ·可视化技术 | 第10-11页 |
| ·三角网格 | 第11-12页 |
| ·高级渲染语言 | 第12页 |
| ·纹理映射 | 第12-13页 |
| ·OpenGL | 第13-15页 |
| ·论文主要研究内容与意义 | 第15页 |
| ·论文的章节安排 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 生物器官模型的数据获取与处理 | 第17-29页 |
| ·前言 | 第17页 |
| ·常用数据采集方式 | 第17-19页 |
| ·器官模型数据采集 | 第19-21页 |
| ·测量数据导出 | 第21-22页 |
| ·三角网格模型简化 | 第22-27页 |
| ·三角网格简化方法研究 | 第22-23页 |
| ·QEM三角网格简化算法 | 第23-24页 |
| ·基于MITK的QEM三角网格简化实现 | 第24-26页 |
| ·QEM三角网格简化结果 | 第26-27页 |
| ·纹理数据采集 | 第27页 |
| ·相机视角的确定 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于轮廓线与纹理特征的纹理配准技术研究 | 第29-43页 |
| ·前言 | 第29页 |
| ·基于三维模型轮廓线特征的配准技术 | 第29-31页 |
| ·侧影轮廓线与内轮廓线 | 第29-30页 |
| ·模型轮廓线 | 第30-31页 |
| ·纹理图像轮廓线 | 第31页 |
| ·基于模型己有纹理的配准技术 | 第31-32页 |
| ·轮廓线与纹理的特征提取 | 第32-37页 |
| ·Lapacian算子特征提取 | 第33-36页 |
| ·Sobel算子特征提取 | 第36-37页 |
| ·人机交互式纹理配准 | 第37-38页 |
| ·基于特征模版匹配自动配准技术研究 | 第38-42页 |
| ·配准算法 | 第40页 |
| ·扰动函数 | 第40-41页 |
| ·常用相似性测度函数 | 第41-42页 |
| ·轮廓线特征与纹理特征的进一步处理 | 第42页 |
| ·特征区域选择 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于分块映射的纹理图像拼接技术研究 | 第43-55页 |
| ·前言 | 第43页 |
| ·基于信息量最大化的纹理选取原则 | 第43-45页 |
| ·纹理裁剪计算 | 第45-47页 |
| ·纹理坐标计算 | 第47-48页 |
| ·所见即所得的纹理拼接技术 | 第48-50页 |
| ·纹理匹配接缝修正 | 第50-51页 |
| ·自适应纹理图像自动拼接技术 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于 OPENGL的 BOVS原型系统开发与实验验证 | 第55-65页 |
| ·前言 | 第55页 |
| ·BOVS数据结构 | 第55-57页 |
| ·BOVS功能模块 | 第57-59页 |
| ·器官模型的纹理拼接实验 | 第59-60页 |
| ·实验环境 | 第59页 |
| ·实验步骤 | 第59页 |
| ·实验结果 | 第59-60页 |
| ·实验结论 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·前言 | 第65页 |
| ·研究工作总结 | 第65-66页 |
| ·工作展望 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 I | 第72-73页 |
| 附录 II | 第73-77页 |