基于三维CT图像的涡轮叶片缺陷检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·工业 CT无损检测概述 | 第10-11页 |
| ·课题来源与研究任务 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·二维图像低对比度缺陷目标检测方法 | 第12-13页 |
| ·图像序列三维缺陷目标检测方法 | 第13页 |
| ·缺陷可视化分析方法 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 图像预处理 | 第15-28页 |
| ·工业 CT图像噪声分析 | 第15-17页 |
| ·量子噪声和加性系统噪声 | 第15-16页 |
| ·探测器模糊噪声 | 第16页 |
| ·工业 CT图像噪声分析 | 第16-17页 |
| ·图像序列混合滤波算法 | 第17-25页 |
| ·线性滤波算法 | 第18-20页 |
| ·非线性滤波算法 | 第20-22页 |
| ·图像序列层间混合滤波算法 | 第22-25页 |
| ·滤波结果及评价 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于二维切片的低对比度缺陷检测方法 | 第28-46页 |
| ·二维图像分割方法概述 | 第28-30页 |
| ·基于阈值的分割技术 | 第28-29页 |
| ·基于边缘的分割技术 | 第29页 |
| ·基于区域特性的分割技术 | 第29-30页 |
| ·基于统计模式分类的分割技术 | 第30页 |
| ·工业 CT切片图像灰度分布分析 | 第30-33页 |
| ·切片图像灰度分析 | 第30-32页 |
| ·缺陷目标灰度分析 | 第32-33页 |
| ·拓扑区域缺陷分割算法 | 第33-39页 |
| ·分割方法 | 第33-34页 |
| ·算法流程 | 第34-39页 |
| ·低对比度缺陷分割算法 | 第39-43页 |
| ·算法思想 | 第39-40页 |
| ·分割方法 | 第40-42页 |
| ·关键参数确定及分析 | 第42-43页 |
| ·算法分析比较 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于图像序列的三维缺陷检测方法研究 | 第46-59页 |
| ·三维图像分割方法概述 | 第46-49页 |
| ·三维图像分割的意义 | 第46-48页 |
| ·三维图像分割方法及比较 | 第48-49页 |
| ·图像序列三维缺陷检测方法 | 第49-57页 |
| ·算法思想 | 第49-51页 |
| ·多目标跟踪算法 | 第51-54页 |
| ·目标轨迹分叉解决方法 | 第54-56页 |
| ·噪声目标删除 | 第56-57页 |
| ·实验结果和分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 叶片缺陷三维可视化分析系统 | 第59-68页 |
| ·三维缺陷可视化技术 | 第59-62页 |
| ·三维缺陷数字样品 | 第59-60页 |
| ·体视化技术 | 第60-61页 |
| ·缺陷数字样品体视化 | 第61-62页 |
| ·三维缺陷分析技术 | 第62-65页 |
| ·灰度参数计算 | 第62-63页 |
| ·形态参数计算 | 第63-64页 |
| ·缺陷信息提取 | 第64-65页 |
| ·软件系统概述 | 第65-67页 |
| ·软件系统介绍 | 第65-66页 |
| ·系统性能分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·本文内容总结 | 第68-69页 |
| ·后续工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 在攻读硕士期间获得的主要成绩 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
