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UIMA架构下Web访问信息的研究和应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 引言第10-16页
   ·Web 数据挖掘概述第10-13页
   ·Web 数据挖掘面临的困难第13-14页
   ·国内外研究现状第14页
   ·本论文的研究工作第14-15页
   ·本论文的主要安排第15-16页
第二章 Web 访问信息挖掘简介第16-29页
   ·Web 访问信息挖掘概述第16-17页
   ·Web 访问信息挖掘过程模型第17-18页
   ·使用记录挖掘的特点第18页
   ·使用记录挖掘的作用第18-20页
   ·使用记录挖掘的方式第20-25页
   ·模式分析第25-26页
   ·Web 使用挖掘的应用第26-29页
第三章 数据提取第29-47页
   ·UIMA 技术与系统架构第29-32页
   ·Web 访问信息数据第32-34页
   ·数据提取主要过程第34-35页
   ·相关数据模型第35-36页
   ·数据清洗第36-38页
   ·框架页面处理第38-39页
   ·用户会话识别第39-43页
   ·路径补充第43-44页
   ·数据提取研究和试验第44-47页
第四章 Web 使用记录挖掘第47-61页
   ·数据统计第47-48页
   ·用户和页面的模糊聚类第48-56页
   ·基于兴趣度的路径聚类第56-61页
第五章 总结和展望第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间发表的学术论文目录第67页

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