数据挖掘技术在车险CRM中的应用研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 绪论	第8-12页
·研究背景及意义	第8-9页
·车险CRM 的必要性	第9页
·保险行业CRM 应用情况	第9-10页
·本文的工作和安排	第10-12页
第二章 数据挖掘理论概述	第12-37页
·数据挖掘的发展	第12-13页
·数据挖掘的定义	第13-14页
·数据挖掘的过程	第14-16页
·数据挖掘中的预处理	第16-19页
·数据挖掘技术分类	第19-23页
·决策树	第23-28页
·聚类	第28-35页
·数据挖掘应用现状	第35-37页
第三章 CRM 理论及在车险中的应用	第37-53页
·CRM 简介	第37-41页
·CRM 系统的主要功能	第41-42页
·CRM 中的数据挖掘	第42-46页
·车险CRM 数据挖掘模型	第46-53页
第四章 数据挖掘过程模型	第53-59页
·CRISP-DM 数据挖掘过程模型的历史	第53-54页
·CRISP-DM 数据挖掘过程模型	第54-56页
·SPSS 数据挖掘软件介绍	第56-59页
第五章 CRISP-DM 模型的建立	第59-84页
·数据仓库设计	第59-62页
·车险业务理解	第62-63页
·数据理解	第63-68页
·数据采集时间窗口	第68页
·数据属性处理	第68-70页
·数据清洗	第70-73页
·车险承保风险分析	第73-78页
·车辆投保特征分析	第78-84页
第六章 总结与展望	第84-86页
·总结	第84页
·展望	第84-86页
致谢	第86-87页
参考文献	第87-89页
攻硕期间取得的研究成果	第89-90页