基于数学形态学的细胞图像分割算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·数字图像处理概述 | 第9-11页 |
| ·医学细胞图像处理 | 第11-12页 |
| 第二章 细胞图像的处理及分割 | 第12-40页 |
| ·细胞图像预处理方法 | 第12-20页 |
| ·图像增强 | 第12-15页 |
| ·中值滤波 | 第15-17页 |
| ·边缘检测 | 第17-20页 |
| ·细胞图像的数学形态学处理 | 第20-31页 |
| ·二值数学形态学处理 | 第21-25页 |
| ·灰度数学形态学处理 | 第25-31页 |
| ·细胞图像分割 | 第31-40页 |
| ·图像分割概述 | 第31-32页 |
| ·图像分割的方法 | 第32-34页 |
| ·细胞图像分割的方法与比较 | 第34-40页 |
| 第三章 分水岭分割算法 | 第40-44页 |
| ·分水岭分割算法概述 | 第40页 |
| ·传统的分水岭分割算法 | 第40-42页 |
| ·过分割现象的消除方法 | 第42-44页 |
| 第四章 改进的算法及软件实现 | 第44-55页 |
| ·改进的分水岭分割算法 | 第44-49页 |
| ·算法的流程图 | 第44-45页 |
| ·血细胞图像的预处理 | 第45-47页 |
| ·改进的分水岭算法分割细胞图像 | 第47-49页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第49-53页 |
| ·算法的软件实现 | 第53-55页 |
| 第五章 结论及今后的工作 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第60页 |