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列流图自动生成与空车调配相关问题研究

摘要第1-8页
Abstract第8-16页
第1章 绪论第16-29页
   ·选题背景及意义第16-19页
     ·选题背景第16页
     ·论文资助来源第16-17页
     ·列流图自动生成的研究意义第17页
     ·空车调配的研究意义第17-19页
   ·国内外研究现状第19-26页
     ·列流图研究现状第20页
     ·国外空车调配研究现状第20-21页
     ·国内空车调配研究现状第21-26页
   ·论文研究方案第26-29页
     ·研究目标第26-27页
     ·研究内容第27-28页
     ·研究方法第28-29页
第2章 列流图自动生成研究第29-48页
   ·铁路运输组织计算机辅助设计系统概述第29-31页
     ·对现有系统的分析第29-30页
     ·RTCADS的功能第30页
     ·RTCADS的系统结构第30-31页
   ·客货列流图简介第31-33页
     ·客货列流图表达形式第31-33页
     ·列流图自动生成的难点第33页
   ·列流图自动生成第33-43页
     ·相关术语定义第33页
     ·列流图自动生成的内容第33-34页
     ·列流路径寻找标号算法第34-38页
     ·列流线折点搜索算法第38-39页
     ·列流线偏移描绘算法第39-42页
     ·节点集合及边集合自动生成算法第42-43页
     ·图例自动生成第43页
   ·列流图CAD系统设计第43-46页
     ·体系结构第43-44页
     ·列流图自动生成软件第44-45页
     ·工作流程第45-46页
     ·前期准备工作第46页
   ·应用实例第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第3章 空车调配TP模型及求解第48-100页
   ·收发空车平衡调配问题第48-49页
   ·收发空车非平衡调配问题第49-50页
   ·空车调配TP模型的求解第50-68页
     ·表上作业法第50-53页
     ·人工神经网络算法第53-56页
     ·遗传算法第56-61页
     ·蚁群算法第61-67页
     ·LINDO和LINGO软件第67-68页
   ·收发空车平衡调配算例第68-76页
     ·算例基本资料第68-69页
     ·应用表上作业法求解第69-71页
     ·应用神经网络算法求解第71页
     ·应用遗传算法求解第71-72页
     ·应用蚁群算法求解第72页
     ·应用LINGO求解第72-76页
     ·求解结果的比较第76页
   ·大规模路网上空车调配研究第76-88页
     ·大规模路网上空车调配研究的必要性第76-78页
     ·节点数量的讨论第78页
     ·路网同构变换方法第78-88页
   ·空车中转调配优化模型及求解第88-95页
     ·空车中转调配模型第88-89页
     ·空车中转调配算例第89-95页
   ·空车调配的不确定性问题第95-100页
     ·空车调配存在的不确定性因素第95页
     ·空车调配概率模型第95-96页
     ·空车调配概率模型的求解第96-97页
     ·不确定性空车调配算例第97-100页
第4章 空车调配数量与路径综合优化问题第100-118页
   ·空车调配数量与路径综合优化的概述第100-101页
   ·空车调配数量与路径综合优化模型第101-104页
     ·模型的变量参数定义第101-102页
     ·模型的描述第102-103页
     ·模型的建立第103-104页
   ·综合优化模型的改进与简化第104-106页
     ·车流不分拆约束分析第104页
     ·路段对流约束分析第104-106页
   ·合理路径集的研究第106-113页
     ·最短路问题第106-108页
     ·前k短路问题第108-110页
     ·路径合理使用的判断第110-113页
   ·路段通过能力限制的模糊处理第113-114页
   ·不可行空车流的处理第114-115页
   ·空车调配数量与路径综合优化模型的求解第115-118页
     ·解集合的构成第115页
     ·求解算法的基本步骤第115-118页
第5章 车种代用与重空调配协同优化问题第118-151页
   ·考虑车种别的空车调配问题第118-119页
     ·考虑车种别的必要性第118页
     ·考虑车种别的空车调配模型第118-119页
   ·空车调配的车种代用问题第119-129页
     ·车种代用的作用和意义第119-120页
     ·带有车种代用的空车调配模型第120-122页
     ·模型主要参数的计算说明第122-123页
     ·带有车种代用的空车调配算例第123-129页
   ·重空调配的概述第129-130页
     ·重空调配的关系第129-130页
     ·重空独立调配的弊端第130页
   ·以重代空的调配优化研究第130-137页
     ·站点运输资源第130-131页
     ·技术支撑第131-133页
     ·带车流路径的以重代空调配模型及求解算法第133-137页
   ·以重代空的调配算例第137-141页
     ·算例基本资料第137-138页
     ·算例的求解第138-140页
     ·与不考虑以重代空的比较第140-141页
   ·区域路网内重空车流协同优化研究第141-151页
     ·重空车流协同优化的重要性第141页
     ·模型的变量参数定义第141-142页
     ·重空车流协同优化模型及求解算法第142-151页
第6章 空车调配的时效性研究第151-165页
   ·空车调配的时效性问题第151-152页
     ·时效性对空车调配的影响分析第151-152页
   ·基于货主满意度的模糊空车调配模型[M6-2]第152-155页
     ·模型的变量参数定义第152-153页
     ·货主满意度模糊隶属函数第153-154页
     ·基于货主满意度的模糊空车调配模型建立第154-155页
   ·基于时间窗的空车调配模型[M6-3]第155-156页
     ·模型的变量参数定义第155-156页
     ·基于时间窗的空车调配模型建立第156页
   ·考虑时效性的空车调配算例第156-165页
     ·算例基本资料第156-158页
     ·基于货主满意度的模糊空车调配模型求解第158-159页
     ·构建基于货主满意度的LINGO模型并求解第159-162页
     ·构建基于时间窗的LINGO模型并求解第162-163页
     ·求解结果的比较第163-165页
第7章 空车调配满意优化理论研究第165-177页
   ·满意度原理和满意优化理论第165-166页
     ·满意度和满意优化简介第165页
     ·满意度原理研究概况第165-166页
   ·空车调配满意优化模型第166-177页
     ·空车调配满意优化模型的意义第166页
     ·空车调配满意优化模型的过程分析第166-167页
     ·模型的描述第167-173页
     ·模型的建立第173-175页
     ·空车调配满意优化模型求解第175-177页
结论第177-180页
 一、结论第177-179页
 二、论文主要创新点第179页
 三、展望第179-180页
致谢第180-181页
参考文献第181-192页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果第192-193页

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