模式识别方法在生物信息学与红外光谱分析中的应用
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 绪论 | 第9-14页 |
| 参考文献 | 第11-14页 |
| 第一章 模式识别方法简介 | 第14-27页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·模式识别相关方法 | 第15-25页 |
| ·模式相似性测度方法 | 第15-16页 |
| ·特征提取与优化方法 | 第16-22页 |
| ·分类识别算法 | 第22-24页 |
| ·算法评价方法 | 第24-25页 |
| 参考文献 | 第25-27页 |
| 第二章 特征双肽识别线粒体蛋白 | 第27-40页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·方法与原理 | 第28-31页 |
| ·实验数据 | 第28页 |
| ·方法与原理 | 第28-31页 |
| ·实验部分 | 第31-36页 |
| ·特征双肽优选 | 第31-33页 |
| ·支持向量机模型构建 | 第33-34页 |
| ·对比试验 | 第34-36页 |
| ·结论 | 第36页 |
| 参考文献 | 第36-40页 |
| 第三章 钾离子通道蛋白预测 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·钾离子通道蛋白家族预测 | 第41-44页 |
| ·特征双肽识别钾离子通道蛋白 | 第41-43页 |
| ·Kv 通道蛋白质分类特征的选取 | 第43-44页 |
| ·钾离子通道蛋白结构预测 | 第44-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 第四章 小波红外光谱系数库的构建及应用 | 第54-66页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·红外小波系数库的构建 | 第54-58页 |
| ·红外小波系数库的应用 | 第58-63页 |
| ·库搜索 | 第58-60页 |
| ·结构解析 | 第60-63页 |
| ·结果及讨论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 第五章 结论 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68-69页 |
