基于独立分量分析的数字水印研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·数字水印技术概述 | 第10-11页 |
| ·数字水印的需求背景 | 第10页 |
| ·数字水印的原理与研究现状 | 第10-11页 |
| ·独立分量分析概述 | 第11-12页 |
| ·本文的组织与各章介绍 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 数字水印技术的分析与评价 | 第14-27页 |
| ·数字水印的概念 | 第14-15页 |
| ·数字水印的系统模型 | 第15-17页 |
| ·典型的数字水印算法及其特点分析 | 第17-25页 |
| ·空域算法及其特点 | 第17-18页 |
| ·变换域算法及其特点 | 第18-24页 |
| ·压缩变换算法及其特点 | 第24-25页 |
| ·鲁棒水印技术 | 第25页 |
| ·现有数字水印算法的综合评价 | 第25-27页 |
| 第三章 独立分量分析方法概论 | 第27-44页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·独立分量分析的模型与原理 | 第27-29页 |
| ·统计独立的基本概念 | 第29-30页 |
| ·非高斯性和统计独立 | 第30-31页 |
| ·统计特性基础知识 | 第31-36页 |
| ·微分熵 | 第32页 |
| ·联合熵 | 第32页 |
| ·互信息 | 第32-33页 |
| ·K_L散度和负熵 | 第33-34页 |
| ·最大熵定理 | 第34页 |
| ·高阶统计分析 | 第34-36页 |
| ·独立分量分析目标函数 | 第36-39页 |
| ·非高斯性目标函数 | 第36-39页 |
| ·统计独立性目标函数 | 第39页 |
| ·独立分量分析的学习算法 | 第39-44页 |
| ·信号的预处理 | 第39-40页 |
| ·FastICA算法(固定点算法) | 第40-43页 |
| ·信息最大化(Infomax)算法 | 第43-44页 |
| 第四章 数字水印常见的安全性攻击的方法及特点 | 第44-55页 |
| ·数字水印的安全性 | 第44页 |
| ·典型的安全性攻击 | 第44-48页 |
| ·非授权检测攻击 | 第44-46页 |
| ·非授权嵌入攻击 | 第46-47页 |
| ·非授权去除攻击 | 第47-48页 |
| ·基于独立分量分析的数字水印攻击 | 第48-53页 |
| ·独立分量分析和图像特征提取 | 第48-50页 |
| ·基于独立分量分析的数字图像水印攻击 | 第50-53页 |
| ·基于独立分量分析的数字水印攻击算法 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于独立分量分析的图像水印算法 | 第55-73页 |
| ·基于小波分析和离散余弦变换的图像水印算法 | 第55-62页 |
| ·离散小波变换 | 第55-56页 |
| ·离散余弦变换 | 第56-58页 |
| ·水印的嵌入与检测 | 第58-59页 |
| ·实验结果与结论 | 第59-62页 |
| ·结合独立分量分析和离散小波变换的水印算法 | 第62-64页 |
| ·水印嵌入与检测 | 第62-63页 |
| ·实验结果及结论 | 第63-64页 |
| ·结合独立分量分析与离散余弦变换的水印算法 | 第64-67页 |
| ·水印嵌入与检测 | 第65-66页 |
| ·实验结果及结论 | 第66-67页 |
| ·结合独立分量分析、小波变换和余弦变换的水印算法 | 第67-71页 |
| ·水印嵌入与检测 | 第67-69页 |
| ·实验结果及结论 | 第69-71页 |
| ·几种算法的比较 | 第71-73页 |
| 第六章 一种基于ICA的数字图像特征保护方法 | 第73-79页 |
| ·基于数字水印的图像保护方法的缺陷 | 第74-75页 |
| ·图象特征提取 | 第75-76页 |
| ·特征值分析 | 第76页 |
| ·图像特征对比 | 第76-77页 |
| ·实验结果与分析 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 总结与展望 | 第79-82页 |
| ·总结 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第87页 |
