| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-29页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·运动员训练指导系统及研究意义 | 第11-12页 |
| ·运动信息获取及智能处理技术 | 第12-18页 |
| ·人体运动信息获取 | 第12-13页 |
| ·运动学参数检测方法 | 第12-13页 |
| ·动力学参数检测方法 | 第13页 |
| ·其他参数的测量 | 第13页 |
| ·运动信息智能处理技术 | 第13-18页 |
| ·数据预处理 | 第14-15页 |
| ·特征提取与选择 | 第15-16页 |
| ·分类决策 | 第16-17页 |
| ·信息融合 | 第17-18页 |
| ·铅球运动及运动员训练指导系统研究动态 | 第18-23页 |
| ·铅球运动的研究动态 | 第18-20页 |
| ·运动员训练指导系统的研究动态 | 第20-23页 |
| ·本文的主要工作内容和创新点 | 第23-24页 |
| ·本文的内容安排 | 第24-25页 |
| 参考文献 | 第25-29页 |
| 第二章 铅球运动及人体力学行为 | 第29-43页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·铅球运动介绍 | 第30-33页 |
| ·铅球运动及成绩影响因素 | 第30-31页 |
| ·铅球的投掷技术 | 第31-33页 |
| ·人体力学行为 | 第33-36页 |
| ·人体力学行为生理机理 | 第33-35页 |
| ·人体力学行为控制过程 | 第35-36页 |
| ·人体力学行为建模 | 第36-40页 |
| ·运动学建模 | 第37页 |
| ·动力学建模 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 第三章 人体运动信息获取及数据预处理 | 第43-67页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·信息获取及其在运动训练指导系统中的作用和意义 | 第43-44页 |
| ·运动信息获取综合测试系统 | 第44-51页 |
| ·惯量参数采集模块 | 第45-46页 |
| ·图像采集模块 | 第46页 |
| ·动力学采集模块 | 第46-49页 |
| ·数字铅球 | 第46-48页 |
| ·六维力测力平台 | 第48-49页 |
| ·肌电采集模块 | 第49-50页 |
| ·综合测试系统测试过程 | 第50-51页 |
| ·运动信息数据预处理 | 第51-64页 |
| ·小波的基本概念 | 第51-56页 |
| ·小波去噪的概念及目前的方法 | 第56-59页 |
| ·自适应小波阈值去噪法 | 第59-62页 |
| ·实验结果 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 第四章 人体运动信息智能处理技术 | 第67-99页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·力信息的智能处理 | 第68-85页 |
| ·运动员力信息的研究意义 | 第68-70页 |
| ·运动员力信息及其特性分析 | 第70-73页 |
| ·运动员力信息的特征提取 | 第73-76页 |
| ·运动员力信息的智能识别 | 第76-85页 |
| ·模糊神经网络在力信息识别中的应用 | 第76-79页 |
| ·模糊极小-极大神经网络 | 第76-78页 |
| ·实验结果 | 第78-79页 |
| ·支持向量机在力信息识别中的应用 | 第79-85页 |
| ·支持向量机的基本概念 | 第80-82页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第82-83页 |
| ·多元LS-SVM | 第83-85页 |
| ·实验结果 | 第85页 |
| ·肌电信息的智能处理 | 第85-89页 |
| ·运动员肌电信息的研究意义 | 第85-87页 |
| ·运动员肌电信息及其特征分析 | 第87-88页 |
| ·运动员肌电信息的特征提取 | 第88页 |
| ·运动员肌电信息的智能识别 | 第88-89页 |
| ·多源运动信息融合 | 第89-95页 |
| ·多源信息融合 | 第89-92页 |
| ·多分类器融合的实现 | 第92-94页 |
| ·实验结果 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 第五章 基于Multi-Agent的运动员训练指导系统机制研究 | 第99-118页 |
| ·引言 | 第99页 |
| ·运动员训练指导系统的建立及意义 | 第99-101页 |
| ·Agent与多Agent系统 | 第101-106页 |
| ·Agent概述 | 第101-102页 |
| ·多Agent理论 | 第102-106页 |
| ·MAS的定义 | 第102-103页 |
| ·MAS的体系结构 | 第103-104页 |
| ·多Agent的协调、协作与协商 | 第104-105页 |
| ·Agent系统的构造 | 第105-106页 |
| ·基于Multi-Agent的运动员训练指导系统的机制研究 | 第106-116页 |
| ·系统特点分析 | 第106页 |
| ·基于 Multi-Agent的运动员训练指导系统构建 | 第106-111页 |
| ·基于Multi-Agent的运动员训练指导系统的实现 | 第111-113页 |
| ·决策 Agent | 第113-116页 |
| ·小结 | 第116页 |
| 参考文献 | 第116-118页 |
| 第六章 总结与展望 | 第118-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第122页 |
