基于聚类的分层索引结构在图像检索中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·研究背景及国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究工作 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 基于内容图像检索概述 | 第15-20页 |
| ·图像检索概述 | 第15-16页 |
| ·基于关键字文本标注的图像检索 | 第15-16页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第16页 |
| ·基于内容的图像检索及其特点 | 第16页 |
| ·基于内容图像检索的关键技术 | 第16-18页 |
| ·检索效果评价 | 第18-20页 |
| 3 图像内容的特征描述 | 第20-29页 |
| ·图像内容的分类 | 第20页 |
| ·颜色特征描述 | 第20-24页 |
| ·颜色特征模型 | 第21页 |
| ·颜色直方图 | 第21-23页 |
| ·累积直方图 | 第23页 |
| ·颜色矩 | 第23-24页 |
| ·形状特征描述 | 第24页 |
| ·纹理特征描述 | 第24-27页 |
| ·灰度共生矩阵纹理特征 | 第25-26页 |
| ·自回归纹理模型 | 第26-27页 |
| ·其它纹理特征 | 第27页 |
| ·图像空间关系描述 | 第27-29页 |
| ·基于图像分割的方法 | 第27-28页 |
| ·基于图像子块的方法 | 第28-29页 |
| 4 基于内容图像检索的相关理论和研究 | 第29-57页 |
| ·小波分析理论 | 第29-35页 |
| ·傅立叶变换和小波变换 | 第29-32页 |
| ·小波多尺度分析 | 第32-35页 |
| ·聚类分析技术 | 第35-47页 |
| ·聚类分析概论 | 第35-36页 |
| ·聚类分析的典型要求 | 第36-37页 |
| ·主要聚类方法分类 | 第37-42页 |
| ·一种基于子空间的无参数的聚类算法 | 第42-45页 |
| ·用小波分析改进CLIMB 算法 | 第45-47页 |
| ·索引结构技术 | 第47-57页 |
| ·图像数据库索引结构的典型要求 | 第48页 |
| ·几种具有代表性的索引结构 | 第48-51页 |
| ·一种高效实用的基于聚类分析的分层索引结构 | 第51-57页 |
| 5 基于层次索引结构的图像检索系统的设计与实现 | 第57-66页 |
| ·系统框架及各功能模块 | 第57-61页 |
| ·图像检索系统框架 | 第57-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-66页 |
| ·聚类性能实验 | 第62-63页 |
| ·检索效率实验 | 第63-66页 |
| 6 结论 | 第66-68页 |
| ·论文总结 | 第66页 |
| ·前景展望 | 第66-68页 |
| ·与传统图像检索方式的结合 | 第66页 |
| ·与web 技术的结合 | 第66-67页 |
| ·关于特征的选择问题 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
