自适应多阈值算法在SAR图像降噪方面的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·研究目的 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·文章结构 | 第10-11页 |
| 第二章 合成孔径雷达概述 | 第11-24页 |
| ·合成孔径雷达的背景 | 第11页 |
| ·合成孔径雷达原理 | 第11-13页 |
| ·合成孔径雷达的发展状况 | 第13-15页 |
| ·相干斑点噪声概述 | 第15-17页 |
| ·多视处理技术简介 | 第17-18页 |
| ·现有滤波器简介 | 第18-24页 |
| 第三章 小波变换理论和小波降噪简述 | 第24-39页 |
| ·小波变换理论 | 第24-31页 |
| ·连续小波变换 | 第26-27页 |
| ·离散小波变换 | 第27-28页 |
| ·二维图像小波变换分解与重建 | 第28-29页 |
| ·小波变换与傅立叶变换的比较 | 第29-31页 |
| ·小波降噪简述 | 第31-35页 |
| ·阈值技术 | 第33-34页 |
| ·贝叶斯估计技术 | 第34-35页 |
| ·小波系数统计模型 | 第35-39页 |
| 第四章 自适应多阈值算法 | 第39-59页 |
| ·相干斑的统计特性 | 第39-45页 |
| ·小波软阈值算法 | 第45-52页 |
| ·软阈值算法的基本原理 | 第45-48页 |
| ·软阈值算法在图像处理中的应用 | 第48-52页 |
| ·小波自适应多阈值算法 | 第52-59页 |
| ·自适应多阈值的确定 | 第55-57页 |
| ·算法流程 | 第57-59页 |
| 第五章 实验结果和讨论 | 第59-69页 |
| ·评价标准简介 | 第59-61页 |
| ·加性噪声图像的处理结果分析 | 第61-62页 |
| ·乘性噪声图像的处理结果分析 | 第62-67页 |
| ·实验结果讨论 | 第67-69页 |
| 第六章 结论和后续工作 | 第69-70页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士期间完成的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
