配电网网架规划的免疫遗传算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-26页 |
| ·引言 | 第9-14页 |
| ·配电网发展现状 | 第9-11页 |
| ·当前配电网存在的主要问题 | 第11-13页 |
| ·配电网规划研究的目的与意义 | 第13-14页 |
| ·配电网规划的内容和目标 | 第14-17页 |
| ·配电网规划的基本概念 | 第14-15页 |
| ·配电网规划的主要内容 | 第15-17页 |
| ·配电网规划研究现状 | 第17页 |
| ·配电网规划的目标 | 第17页 |
| ·配电网规划的优化算法 | 第17-22页 |
| ·经典数学优化方法 | 第18-19页 |
| ·启发式算法 | 第19-21页 |
| ·随机优化方法 | 第21-22页 |
| ·配电网规划可靠性研究 | 第22-25页 |
| ·配电网可靠性研究的意义 | 第22-23页 |
| ·配电网可靠性研究现状 | 第23-24页 |
| ·可靠性研究在配电网规划中的应用 | 第24-25页 |
| ·本文的主要工作 | 第25-26页 |
| 2 免疫遗传算法 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·遗传算法的发展及其应用 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的定义及特点 | 第27-28页 |
| ·遗传算法模型 | 第28-31页 |
| ·免疫遗传算法原理 | 第31-34页 |
| ·免疫系统的作用原理及其特点 | 第31-33页 |
| ·免疫系统与遗传算法的结合 | 第33页 |
| ·免疫遗传算法与其他随机优化算法的分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 改进的配电网网架规划免疫遗传算法 | 第35-40页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·生成树的算法 | 第35-36页 |
| ·配电网网架规划免疫遗传算法 | 第36-39页 |
| ·亲和度及浓度更新机制 | 第36-38页 |
| ·改进算法计算流程 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 改进配电网网架规划免疫遗传算法的应用 | 第40-51页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·配网网架规划数学模型 | 第40-41页 |
| ·常规配电网网架规划模型 | 第40-41页 |
| ·计及可靠性的配电网网架规划模型 | 第41页 |
| ·算例分析 | 第41-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 结论与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |
| 独创性声明 | 第58页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第58页 |
