| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 符号表 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·感应电动机参数识别的重要意义 | 第12页 |
| ·感应电动机参数识别方法及特点 | 第12-17页 |
| ·感应电动机动态参数识别简介 | 第12-13页 |
| ·感应电动机稳态参数识别方法 | 第13-17页 |
| ·应用遗传算法解决稳态等效电路模型参数的识别方法 | 第17-18页 |
| ·本设计研究的主要内容和主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 感应电动机模型及遗传算法 | 第19-30页 |
| ·感应电动机的稳态等效电路模型及其特性曲线函数 | 第19-22页 |
| ·感应电动机的稳态等效电路模型 | 第19-20页 |
| ·感应电动机的特性曲线函数 | 第20-22页 |
| ·遗传算法及其实现 | 第22-30页 |
| ·遗传算法简介 | 第22-24页 |
| ·遗传算法的具体实现 | 第24-30页 |
| 第三章 感应电动机参数识别的仿真研究 | 第30-42页 |
| ·特性曲线的参数自由度 | 第30-33页 |
| ·定子电流、功率因数及电磁转矩特性曲线的参数自由度 | 第30-32页 |
| ·特性曲线组合的参数自由度 | 第32-33页 |
| ·感应电动机参数识别及改进措施 | 第33-39页 |
| ·简单遗传算法识别感应电动机参数 | 第33-34页 |
| ·简单遗传算法局限性及改进措施 | 第34-37页 |
| ·本论文遗传算法与常用遗传算法的比较 | 第37-39页 |
| ·仿真结果 | 第39-42页 |
| ·多参数的仿真结果 | 第39-40页 |
| ·仅用电流参数的仿真结果 | 第40-42页 |
| 第四章 感应电动机参数识别的系统设计 | 第42-60页 |
| ·系统的硬件设计 | 第42-49页 |
| ·硬件设计简介 | 第42页 |
| ·DSP及TMS320LF2407A芯片介绍 | 第42-44页 |
| ·主要硬件设计模块介绍 | 第44-49页 |
| ·系统的软件设计 | 第49-60页 |
| ·软件系统概述 | 第49-50页 |
| ·DSP部分主要软件设计 | 第50-55页 |
| ·PC部分主要软件设计 | 第55-60页 |
| 第五章 试验与比较 | 第60-62页 |
| 结论及展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 独创性声明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |