基于FP-tree的关联规则挖掘算法的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究的现状 | 第7-8页 |
| ·论文的研究内容与组织结构 | 第8-10页 |
| 第二章 数据挖掘与关联规则挖掘 | 第10-23页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的功能与任务 | 第11页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第11-12页 |
| ·关联规则简介 | 第12-15页 |
| ·基本概念 | 第13-14页 |
| ·关联规则的分类 | 第14-15页 |
| ·按规则中处理的变量的类别来划分 | 第14页 |
| ·按规则中数据的抽象层次来划分 | 第14页 |
| ·按规则中涉及到的数据的维数来划分 | 第14-15页 |
| ·关联规则的应用领域 | 第15页 |
| ·关联规则挖掘的经典算法及分析 | 第15-22页 |
| ·层次迭代算法 | 第15-19页 |
| ·Apriori算法 | 第15-18页 |
| ·基于Apriori的改进算法 | 第18-19页 |
| ·不产生候选集挖掘频繁项集的算法 | 第19-22页 |
| ·FP-growth算法 | 第19-21页 |
| ·对FP-growth算法的分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于投影的频繁模式树后插式构造方法 | 第23-34页 |
| ·传统的FP-tree的构造方法 | 第23-25页 |
| ·基于投影的频繁模式树的后插式构造方法 | 第25-30页 |
| ·构造PRIFP-tree的基本思想 | 第27-28页 |
| ·构造PRIFP-tree需要解决的两个问题 | 第28-29页 |
| ·PRIFP-tree的构造算法 | 第29-30页 |
| ·PRIFP-tree的构造过程 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 实验评价和性能分析 | 第34-38页 |
| ·算法的实现 | 第34-35页 |
| ·算法性能分析 | 第35-37页 |
| ·结论 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 总结与展望 | 第38-40页 |
| ·本文总结 | 第38页 |
| ·未来工作展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第45页 |
