| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章、绪论 | 第8-18页 |
| 第一节、研究背景 | 第8-11页 |
| 一、广东寒害概况 | 第8-10页 |
| 二、地表温度反演应用于寒害的必要性 | 第10-11页 |
| 第二节、国内外研究现状与进展 | 第11-15页 |
| 一、地表温度反演研究现状与进展 | 第11-14页 |
| 二、地表温度反演应用于寒害的研究现状 | 第14-15页 |
| 第三节、本研究的目标与主要内容 | 第15页 |
| 第四节、论文选题意义与组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章、遥感反演地表温度的理论与方法 | 第18-26页 |
| 第一节 地表温度反演的物理基础 | 第18-19页 |
| 一、普朗克定律——物体的辐射与温度的关系 | 第18页 |
| 二、维恩位移定律——反演地表物体温度时波长的选择 | 第18-19页 |
| 三、基尔霍夫定律 | 第19页 |
| 第二节、地表温度反演的常见方法 | 第19-26页 |
| 一、温度、比辐射率分离算法 | 第20-22页 |
| 二、分裂窗算法 | 第22-26页 |
| 第三章、广东汕尾山区地表温度反演 | 第26-50页 |
| 第一节、研究数据来源与特征 | 第26-29页 |
| 一、EOS ASTER | 第26-27页 |
| 二、EOS MODIS | 第27-29页 |
| 第二节、ASTER影像数据反演地表温度 | 第29-35页 |
| 一、数据描述 | 第30-31页 |
| 二、反演地表温度流程 | 第31页 |
| 三、数据预处理 | 第31-33页 |
| 四、ASTER反演地表温度关键步骤 | 第33-35页 |
| 第三节、MODIS影像数据反演地表温度 | 第35-41页 |
| 一、数据描述 | 第35-36页 |
| 二、反演地表温度流程 | 第36页 |
| 三、数据预处理 | 第36-39页 |
| 四、MODIS关键参数反演步骤 | 第39-41页 |
| 第四节、ASTER/MODIS数据反演地表温度的结果分析 | 第41-50页 |
| 一、研究区气象数据及其处理 | 第41-42页 |
| 二、LST与气象数据的对比分析 | 第42-48页 |
| 三、植被指数与LST构成的空间关系 | 第48-50页 |
| 第四章、主要经济作物寒害温度分布研究 | 第50-62页 |
| 第一节、研究区植被信息提取 | 第50-55页 |
| 一、研究资料和工具准备 | 第50页 |
| 二、研究原理方法 | 第50-51页 |
| 三、研究区果园分布图 | 第51-53页 |
| 四、空间精度检验 | 第53-55页 |
| 第二节、寒害LST预测模型建立 | 第55-62页 |
| 一、模型建立流程 | 第55-59页 |
| 二、模型建立 | 第59-61页 |
| 三、寒害LST预测模拟 | 第61-62页 |
| 第五章、结论 | 第62-64页 |
| 第一节、主要工作与成果 | 第62-63页 |
| 第二节、研究工作的局限性 | 第63页 |
| 第三节、未来工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目和己发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 声明 | 第70页 |