神经网络专家系统在汽车故障诊断中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·汽车故障诊断专家系统的发展状况和趋势 | 第8-10页 |
| ·国外研究状况 | 第8-9页 |
| ·国内研究状况 | 第9-10页 |
| ·发展趋势 | 第10页 |
| ·汽车故障诊断专家系统研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·汽车故障诊断专家系统的研究目的 | 第10-11页 |
| ·汽车故障诊断专家系统的研究意义 | 第11页 |
| ·本课题的研究内容 | 第11-13页 |
| ·研究的主要内容 | 第11-12页 |
| ·研究难点 | 第12-13页 |
| 2 人工神经网络和专家系统 | 第13-29页 |
| ·人工神经网络简介 | 第13-14页 |
| ·人工神经网络概念 | 第13页 |
| ·人工神经网络发展的历史 | 第13-14页 |
| ·人工神经网络理论 | 第14-20页 |
| ·人工神经元模型 | 第14-16页 |
| ·神经元学习算法 | 第16-19页 |
| ·神经网络拓扑结构 | 第19页 |
| ·人工神经网络的特点及其应用领域 | 第19-20页 |
| ·BP神经网络 | 第20-24页 |
| ·BP网络结构 | 第20-21页 |
| ·BP学习算法 | 第21-22页 |
| ·BP网和BP算法应用要点 | 第22-24页 |
| ·BP算法需要改进 | 第24页 |
| ·专家系统理论 | 第24-27页 |
| ·专家系统结构 | 第25-27页 |
| ·专家系统的开发步骤 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 神经网络专家系统的设计 | 第29-37页 |
| ·神经网络与专家系统的结合 | 第29-31页 |
| ·专家系统的缺陷 | 第29页 |
| ·神经网络与专家系统的区别 | 第29-31页 |
| ·神经网络专家系统的基本理论 | 第31-32页 |
| ·神经网络专家系统的原理 | 第31页 |
| ·神经网络专家系统的特点 | 第31页 |
| ·神经网络专家系统的结构和功能描述 | 第31-32页 |
| ·系统的知识表达和知识库 | 第32-34页 |
| ·知识表示 | 第32-33页 |
| ·知识获取 | 第33-34页 |
| ·推理机制及解释机制 | 第34-36页 |
| ·神经网络的推理机制 | 第34-35页 |
| ·神经网络输出结果向描述性知识的转换 | 第35页 |
| ·推理方法 | 第35页 |
| ·推理方向和解释机制 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 汽车常见故障及其诊断 | 第37-45页 |
| ·汽车电控单元 | 第37-42页 |
| ·汽车计算机控制系统组成和工作原理 | 第37页 |
| ·传感器 | 第37-41页 |
| ·电控单元(ECU) | 第41页 |
| ·执行元件 | 第41-42页 |
| ·诊断仪器 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 5 神经网络专家系统在汽车故障诊断中的应用实例 | 第45-59页 |
| ·数据采集 | 第45-47页 |
| ·构造故障模型 | 第47-54页 |
| ·数据处理 | 第47-49页 |
| ·故障诊断的BP模型 | 第49-54页 |
| ·结果转换 | 第54页 |
| ·各种接口的实现 | 第54-58页 |
| ·MATLAB与VB的接口的实现 | 第54-56页 |
| ·VB与SQL接口的实现 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 独创性声明 | 第68页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第68页 |
