基于BP神经网络的滚动轴承缺陷诊断研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-15页
·课题的来源及目的	第8页
·滚动轴承缺陷诊断的意义	第8-9页
·研究现状及发展趋势	第9-13页
·本文研究的主要内容和技术路线	第13-15页
2 滚动轴承的振动及缺陷特征	第15-23页
·滚动轴承的基本结构及其特征频率	第15-17页
·滚动轴承缺陷的频域特征	第17-19页
·滚动轴承缺陷的时域特征	第19-22页
·本文采用的诊断方法	第22-23页
3 基于人工神经网络进行轴承缺陷诊断的分析	第23-35页
·人工神经元模型简介	第23-25页
·激活转移函数介绍及其选取	第25-27页
·误差反传算法介绍及选用	第27-31页
·人工神经网络在滚动轴承缺陷诊断中的适应性分析	第31-35页
4 基于BP 神经网络的滚动轴承缺陷诊断技术	第35-45页
·滚动轴承的缺陷特征参数的选取	第35-40页
·神经网络结构的确定	第40-45页
5 基于BP 神经网络缺陷诊断技术的实验研究	第45-54页
·仿真研究	第45-50页
·实验研究	第50-54页
6 结论与展望	第54-56页
·本课题的研究结果	第54页
·今后研究工作的展望和建议	第54-56页
致谢	第56-57页
参考文献	第57-60页
附录1 攻读学位期间发表学术论文目录	第60-61页
附录 2	第61-62页
附录 3	第62-63页
附录 4	第63-64页
附录 5	第64页