合并与分割--访存数据流优化方法研究

摘要	第1-11页
ABSTRACT	第11-13页
第一章 绪论	第13-31页
·研究背景	第13-20页
·并行处理层次及其瓶颈问题	第13-17页
·面向并行处理的编程模型和编程语言	第17-20页
·基本术语	第20-21页
·相关研究及存在的问题	第21-28页
·面向结点内层次存储的相关研究	第21-26页
·面向分布存储的相关研究	第26-28页
·本文的主要工作及创新	第28-30页
·文章的组织结构	第30-31页
第二章 共享数组交叉合并优化方法	第31-55页
·引言	第31-32页
·分布共享存储体系结构对共享编程的支持	第32-36页
·硬件支持全局编址DSM系统	第33-35页
·软件支持全局编址DSM系统	第35-36页
·基于SDSM的OpenMP编译器	第36-38页
·OpenMP编程规范	第36-37页
·典型的OpenMP/SDSM编译器	第37-38页
·共享数组交叉合并优化方法及其实现考虑	第38-54页
·共享数组交叉合并优化思想的产生背景	第38-42页
·共享数组交叉合并基本优化思想	第42-45页
·实现共享数组交叉合并优化必须解决的问题	第45-49页
·共享数组交叉合并优化方法的实现	第49-51页
·性能测试及结果分析	第51-54页
·小结	第54-55页
第三章 基于数据访问轨迹对准的数组融合优化方法	第55-73页
·引言	第55-57页
·数组空间和数据访问轨迹	第57-60页
·数组访问距离向量(ADV)及相关概念	第60-61页
·基于ADV的数组融合方法	第61-66页
·扩展的访问亲密关系及性能代价模型	第66-69页
·基于profile信息的编译分析方法	第66-68页
·性能代价判别规则	第68-69页
·允许在各计算段改变数组布局	第69页
·性能测试和比较	第69-72页
·小结	第72-73页
第四章 临时数据空间合并优化方法	第73-89页
·临时数据空间合并优化的基本思想	第73-74页
·循环排序优化的基本思想	第74-76页
·数据重用理论	第74-76页
·循环变换优化原理	第76页
·Fortran语言中的并行语法成分	第76-79页
·Fortran语言的发展	第76-77页
·数组赋值语句与数组标量化	第77-78页
·FORALL结构的特点	第78-79页
·两种优化方法在FORALL实现过程中的综合运用	第79-82页
·FORALL结构的实现	第79-80页
·临时数据空间合并	第80-81页
·嵌套循环排序	第81-82页
·性能测试	第82-88页
·编译器相关情况	第82-84页
·性能分析工具PAPI简介	第84-85页
·测试用例和测试平台	第85-86页
·测试结果	第86-88页
·小结	第88-89页
第五章 流分割和线性kernel合并优化方法	第89-111页
·流处理器的研究现状	第89-92页
·Imagine流处理器的体系结构和编程模型	第92-97页
·Imagine流处理器的体系结构	第92-94页
·Imagine流处理器的编程模型	第94-95页
·Imagine模拟器ISim	第95-97页
·流分割和线性kernel合并优化	第97-107页
·流分割优化	第97-99页
·线性kernel合并优化	第99-102页
·性能测试	第102-107页
·流编译和流应用关键问题分析	第107-110页
·优化机会	第107-108页
·关键问题	第108-110页
·小结	第110-111页
第六章 结束语	第111-114页
·工作总结	第111-112页
·研究展望	第112-114页
攻读博士学位期间发表的论文	第114-115页
攻读博士学位期间参加的科研工作	第115-116页
致谢	第116-117页
参考文献	第117-126页