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数字蜂窝系统中基于时间测量的定位算法研究

第一章 绪论第1-20页
   ·引言第7-8页
   ·蜂窝网络定位技术第8-17页
     ·无线定位技术的分类第8-9页
     ·无线定位的基本方法第9-13页
     ·无线定位过程中的主要问题第13-16页
     ·定位精度性能指标第16-17页
   ·无线定位技术的研究现状第17-18页
   ·论文研究的工作安排第18-20页
第二章 无线定位的数学基础第20-27页
   ·矩阵代数的相关知识第20-22页
     ·特征根与特征向量第20页
     ·广义特征根与广义特征向量第20页
     ·Moore-Penrose逆第20-21页
     ·Vandermonde矩阵第21页
     ·Kronecker乘积第21-22页
     ·Schur分解第22页
   ·高阶统计量及其性质第22-27页
     ·矩和累积量的定义第23-25页
     ·矩与累积量的转换关系第25-26页
     ·矩与累积量的性质第26-27页
第三章 基于TDOA估计的定位算法第27-48页
   ·TDOA估计方法第27-29页
   ·接收信号TDOA双曲线模型第29-30页
   ·TODA最小二乘算法(LS方法)第30-32页
   ·Chan算法第32-39页
     ·三个基站参与的定位算法第32页
     ·基站数为4 个以上的Chan氏算法第32-37页
     ·线性排列的基站定位算法第37-39页
   ·泰勒级数展开法第39-40页
   ·仿真实验及性能分析第40-47页
     ·信道仿真模型第40-42页
     ·定位算法的仿真第42-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 蜂窝网络系统的混合定位方法第48-65页
   ·TDOA/AOA混合定位算法第48-49页
   ·TDOA/AOA几何定位方法第49-51页
   ·基于Chan-Taylor算法的多基站定位方法第51-56页
   ·仿真实验第56-63页
     ·仿真模型第56-57页
     ·仿真结果分析第57-63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 基于高阶统计量的TDOA参数估计方法第65-79页
   ·多径传播系统模型第65-66页
   ·信道传递函数第66-67页
   ·基于四阶累积量的估计方法第67-73页
     ·基于四阶累积量的TDOA估计方法第67-69页
     ·基于四阶累积量的TLS-ESPRIT估计方法第69-73页
   ·仿真实验第73-78页
     ·仿真模型第73-74页
     ·仿真结果分析第74-78页
   ·本章小结第78-79页
第六章 总结与展望第79-81页
参考文献第81-87页
致谢第87-88页
中文摘要第88-90页
Abstract第90-92页

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