首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--计算机仿真论文

面向虚拟装配的干涉检测关键技术研究

摘 要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-27页
   ·课题的研究背景第12页
   ·国内外研究现状和干涉检测技术研究的主要问题第12-19页
     ·动态系统干涉检测的一般处理方法第13页
     ·主要干涉检测算法介绍第13-19页
   ·论文的研究思路与研究内容第19-21页
     ·论文的研究思路第19-21页
     ·研究目标和研究内容第21页
   ·论文的结构安排第21页
   ·参考文献第21-27页
第二章 求解凸多边形最小平移距离的拟 QuickHull 算法第27-42页
   ·引言第27-28页
   ·QuickHull 算法介绍第28页
   ·求解凸多边形最小平移距离问题的拟QuickHull 算法第28-36页
     ·数学预备知识第29-31页
     ·算法的基本运行流程第31页
     ·关键技术实现第31-33页
     ·算法的实现步骤第33-34页
     ·算法的几何解释第34-35页
     ·算法的完整性证明第35页
     ·改进策略第35-36页
   ·算法性能分析第36-40页
     ·复杂度分析第36页
     ·试验验证第36-40页
   ·小结第40页
   ·参考文献第40-42页
第三章 基于扫描线技术的平面简单多边形干涉判定算法第42-64页
   ·引言第42页
   ·数学预备知识第42-45页
   ·基于扫描线技术的平面简单多边形干涉判定算法第45-53页
     ·多边形干涉判定的基本流程第45页
     ·简单多边形的单调链分解第45-46页
     ·包围体层次树技术第46-48页
     ·判定单调链位置关系的扫描线算法第48-51页
     ·点与多边形的包含关系判定第51-52页
     ·简单多边形干涉判定算法第52-53页
     ·算法完整性证明第53页
   ·算法复杂度分析与性能比较第53-62页
     ·算法复杂度分析第53-54页
     ·试验验证第54-62页
   ·小结第62页
   ·参考文献第62-64页
第四章 求解平面简单多边形分离距离的单调链配对算法第64-78页
   ·引言第64页
   ·数学预备知识第64-69页
   ·多边形距离的单调链配对算法第69-73页
     ·距离算法的基本流程第69-70页
     ·关键技术的实现细节第70-73页
     ·多边形距离算法的实现步骤第73页
   ·算法性能分析第73-77页
     ·算法复杂度分析第73-75页
     ·试验验证第75-77页
   ·小结第77页
   ·参考文献第77-78页
第五章 求解平面简单多边形穿透深度的平移向量算法第78-92页
   ·引言第78页
   ·简单多边形穿透深度问题描述第78-79页
   ·求解简单多边形穿透深度的平移向量算法第79-86页
     ·平移向量算法的提出第79-80页
     ·相关数学知识第80-82页
     ·算法的基本流程第82页
     ·算法的实现细节第82-86页
   ·算法复杂度分析和试验验证第86-90页
     ·算法复杂度分析第86-88页
     ·试验验证第88-90页
   ·小结第90-91页
   ·参考文献第91-92页
第六章 基于非线性规划理论的凸多面体最小平移距离算法第92-103页
   ·引言第92-93页
   ·凸多面体最小平移距离问题描述第93-94页
     ·最小平移距离定义第93页
     ·用一对广义分离平面确定凸多面体最小平移距离第93-94页
   ·基于非线性规划理论的凸多面体最小平移距离算法第94-99页
     ·NLP 等价模型的提出第95-96页
     ·NLP 模型等价性证明第96-97页
     ·NLP 等价模型的求解第97-98页
     ·判定凸多面体位置关系第98页
     ·NLPBA 算法描述第98-99页
   ·算法性能分析第99-101页
     ·模型选择第99页
     ·性能比较第99-101页
   ·小结第101页
   ·参考文献第101-103页
第七章 求解曲面距离问题的退火遗传算法第103-119页
   ·引言第103页
   ·数学预备知识第103-107页
     ·Bezier 曲面和NUBRS 曲面第103-105页
     ·遗传算法的原理第105-106页
     ·模拟退火算法的原理第106-107页
   ·求解曲面距离问题的退火遗传算法第107-110页
     ·模型参数化处理第107页
     ·编码与译码第107-108页
     ·适应值函数第108页
     ·遗传操作第108页
     ·退火遗传算法的提出第108页
     ·算法描述第108-109页
     ·改进策略第109-110页
   ·试验结果与算法性能比较第110-117页
     ·仿真实例选择第110页
     ·参数设定第110-111页
     ·试验验证第111-117页
   ·小结第117页
   ·参考文献第117-119页
第八章 总结与展望第119-121页
   ·论文研究工作总结第119-120页
   ·有待进一步解决的问题第120-121页
致谢第121-122页
作者在攻读博士学位期间发表的学术论文第122页

论文共122页,点击 下载论文
上一篇:MIMO不确定非线性系统输出反馈自适应控制
下一篇:Web服务组合关键技术研究