| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·背景资料 | 第12-14页 |
| ·自适应控制发展的综述 | 第14-16页 |
| ·自适应控制系统 | 第16-19页 |
| ·自适应控制系统的分类 | 第16-18页 |
| ·自适应控制理论 | 第18-19页 |
| ·自适应控制在暖通空调领域的应用与发展 | 第19-20页 |
| ·论文的主要工作 | 第20-22页 |
| 第二章 空气焓差法试验台测试室空调系统的数学建模 | 第22-36页 |
| ·空气焓差法试验平台空调系统 | 第23-24页 |
| ·测试室房间墙体围护结构的数学建模 | 第24-29页 |
| ·墙体围护结构镀锌钢板的动态热过程建模 | 第25-27页 |
| ·墙体围护结构的聚氨酯材料的动态热过程建模 | 第27-28页 |
| ·墙体围护结构动态热传递过程的仿真 | 第28-29页 |
| ·测试室空调系统的数学建模 | 第29-32页 |
| ·电加热器的数学模型 | 第29-30页 |
| ·风机的数学模型 | 第30页 |
| ·PID控制器和固态继电器 | 第30页 |
| ·空调系统室温的数学模型 | 第30-32页 |
| ·测试室空调系统的MATLAB/Simulink仿真建模 | 第32页 |
| ·测试室空调系统数学模型的简化 | 第32-33页 |
| ·测试室空调系统模型的实验验证 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 空调系统在线辨识算法的研究 | 第36-54页 |
| ·系统辨识的表达方式和原理 | 第37-40页 |
| ·系统辨识的表达形式 | 第37-38页 |
| ·系统辨识的原理 | 第38-39页 |
| ·误差准则 | 第39-40页 |
| ·空调系统的离散化模型 | 第40-41页 |
| ·基于零频率模型匹配和递推最小二乘辨识算法的空调系统在线辨识 | 第41-48页 |
| ·零频率模型匹配法 | 第41-42页 |
| ·带遗忘因子的递推最小二乘算法 | 第42-45页 |
| ·空调系统的辨识过程 | 第45-46页 |
| ·空调对象的参数辨识 | 第46-48页 |
| ·基于最速下降法的空调系统在线辨识算法 | 第48-52页 |
| ·基于最速下降法的空调系统特性参数的在线辨识 | 第48-49页 |
| ·增益矩阵的选择 | 第49-50页 |
| ·过程滞后时间的取整 | 第50页 |
| ·空调系统的辨识过程 | 第50-51页 |
| ·空调对象的参数辨识 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 空调系统自校正控制的研究 | 第54-74页 |
| ·空气焓差法试验台测试室空调控制系统 | 第54-55页 |
| ·空调系统的闭环在线辨识 | 第55-58页 |
| ·鲁棒自校正PI控制在空调系统中的研究 | 第58-68页 |
| ·PI控制器整定规则的设计 | 第58页 |
| ·PI控制器作用于空调系统时的频率特性分析 | 第58-60页 |
| ·基于鲁棒性能指标的PI控制器的设计 | 第60-62页 |
| ·鲁棒自校正PI控制的架构 | 第62页 |
| ·自校正PI控制在空调系统中的仿真研究 | 第62-68页 |
| ·自校正Smith预估控制在空调系统中的研究 | 第68-73页 |
| ·传统的Smith预估控制 | 第68-69页 |
| ·自校正Smith预估控制算法 | 第69页 |
| ·自校正Smith预估控制的仿真结果 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 模糊自适应PI控制在空调系统中的研究 | 第74-88页 |
| ·PI/PID控制原理 | 第74-75页 |
| ·模糊控制原理 | 第75-77页 |
| ·模糊控制与PI/PID控制的关系 | 第77页 |
| ·模糊自适应PI控制 | 第77-80页 |
| ·模糊自适应PI控制的原理 | 第77-79页 |
| ·模糊自适应PI控制器的结构 | 第79-80页 |
| ·测试室空调系统中模糊自适应PI控制器的设计 | 第80-82页 |
| ·模糊控制器输入变量、输出变量论域和模糊集的确定 | 第80页 |
| ·模糊控制器的隶属度函数的确定 | 第80-81页 |
| ·模糊控制规则库的设计 | 第81-82页 |
| ·模糊量的清晰化 | 第82页 |
| ·模糊自适应PI控制在空调系统中的仿真研究 | 第82-87页 |
| ·空调对象设定值变化时的控制性能比较 | 第82-84页 |
| ·空调对象参数时变情况下的控制性能比较 | 第84-86页 |
| ·空调对象在阶跃负荷干扰时的控制性能比较 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 神经元自适应PI控制在空调系统中的研究 | 第88-100页 |
| ·神经元的数学模型 | 第88-89页 |
| ·神经元自适应PI/PID控制原理及其学习算法 | 第89-92页 |
| ·无监督的Hebb学习规则 | 第90-91页 |
| ·有监督的δ学习规则或者widow-Hoff学习规则 | 第91页 |
| ·有监督的Hebb学习规则 | 第91-92页 |
| ·基于改进的二次性能指标的神经元自适应PID控制算法 | 第92-94页 |
| ·神经元自适应PI控制在空调系统中的仿真研究 | 第94-99页 |
| ·空调对象设定值发生变化时的控制性能比较 | 第94-96页 |
| ·空调对象参数时变时的控制性能比较 | 第96-98页 |
| ·阶跃负荷干扰时的控制性能比较 | 第98-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第七章 基于Internet的制冷空调试验平台的远程控制系统 | 第100-114页 |
| ·基于 Internet的制冷空调试验平台的远程监控 | 第100-106页 |
| ·系统结构 | 第101-102页 |
| ·功能设计 | 第102页 |
| ·系统的实现 | 第102-106页 |
| ·模糊自适应PI控制在制冷空调试验平台监控系统中的应用与实现 | 第106-113页 |
| ·实现原理 | 第106页 |
| ·模糊自适应PID控制算法的软件设计 | 第106-107页 |
| ·网络延迟对控制性能的影响 | 第107-108页 |
| ·现场监控服务器和数字控制器之间数据通信 | 第108-110页 |
| ·模糊自适应PI控制与传统PI控制性能实验比较 | 第110-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第八章 总结与展望 | 第114-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-122页 |
| 学习期间已发表和待发表文章 | 第122-123页 |
| 参加的科研项目 | 第123页 |
